Molecular Docking and Computational Exploration of Isolated Drugs from Daphne Species Against COVID-۱۹
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 29
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJCCE-40-6_024
تاریخ نمایه سازی: 17 خرداد 1404
چکیده مقاله:
The SARS-CoV-۲ has initiated in Wuhan city of China and then extend all around the world as a health emergency. It begins a new research area to produce potential drugs using data-driven approaches to identify potential therapies for the treatment of the virus. This is the time to develop specific antiviral drugs using molecular docking, quantum chemical approaches, and natural products. The protease inhibitors that constitute plant derivatives may become highly efficient to cure virus-prompted illnesses. A systematic study of isolated phytochemicals was executed then frontier molecular orbitals, docking score, molecular descriptors, and active sites were compared with favipiravir, dexamethasone, redeliver, and hydroxychloroquine which are being used against COVID۱۹ nowadays. This is the first study on the phytochemicals of Daphne species to explore their anti-SARS-CoV-۲ behavior by molecular docking and quantum chemical methods.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Ahmad Irfan
Research Center for Advanced Materials Science (RCAMS), King Khalid University, P.O. Box ۹۰۰۴, Abha ۶۱۴۱۳, SAUDI ARABIA
Muhammad Imran
Research Center for Advanced Materials Science (RCAMS), King Khalid University, P.O. Box ۹۰۰۴, Abha ۶۱۴۱۳, SAUDI ARABIA
Muhammad Waseem Mumtaz
Department of Chemistry, University of Gujrat, Gujrat-۵۰۷۰۰, PAKISTAN
Muhammad Asim Raza Basra
Center for Clinical and Nutritional Chemistry, School of Chemistry, University of Punjab, New Campus, Lahore, PAKISTAN
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :