Removal of Ni (II) Ions from Wastewater by Raw and Modified Plant Wastes as Adsorbents: A Review
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 107
فایل این مقاله در 33 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJCCE-41-1_016
تاریخ نمایه سازی: 17 خرداد 1404
چکیده مقاله:
Adsorption may be used to process significant metal particles in contaminated wastewater by various methods. The authors looked at various adsorbents for the expulsion of Ni(II) particles from an aquatic environment by different researchers. This paper aims to gather scattered open knowledge on a large variety of potentially persuasive adsorbents for the removal of Ni(II) particles. The present work on the usage of nickel by various natural/modified adsorbents was studied profoundly, for example, natural/modified agricultural waste, agricultural activated carbon, algae, fungal and, aquatic plant biomasses. This performance was assessed for removal efficiency and the sorbent capacity of used natural/waste materials in the system processes. Isotherm and kinetic study results were obtained from pH solution equilibrium contact time, adsorbent dose, initial metal concentration, and temperature of various adsorbents toward the Ni(II) particles to be examined. A documented analysis of reputed published papers revealed that industrial solid waste products, natural materials, and biosorbents have extraordinary Ni(II) adsorption ability from wastewater.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Vijayaraghavan J.
Department of Civil Engineering, University College of Engineering Ramanathapuram, Ramanathapuram - ۶۲۳ ۵۱۳, Tamil Nadu, INDIA
Zunaithur Rahman D.
Department of Civil Engineering, Sethu Institute of Technology, Kariapatti - ۶۲۶ ۱۱۵, Tamil Nadu, INDIA
Thivya J
Department of Civil Engineering, University College of Engineering Dindigul, Dindigul - ۶۲۴ ۶۲۲, Tamil Nadu, INDIA
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :