Removal of Methyl Green Dye from Aqueous Solutions Using Activated Carbon Derived from Cryogenic Crushed Waste Tires
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 189
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJCCE-41-1_017
تاریخ نمایه سازی: 17 خرداد 1404
چکیده مقاله:
Activated carbon obtained from cryogenic crushing of used tire prepared and characterized previously was used as an adsorbent for the removal of cationic dye “methyl green dye MG” from an aqueous solution. Batch adsorption studies were carried out as a function of varying parameters of the system such as initial solution pH, adsorbent dosage, initial dye concentration, and temperature. The experimental data were fitted using Langmuir, Freundlich, Dubinin-Radushkevich, and Temkin isotherm models. The Langmuir isotherm model fitted well the obtained experimental data. The maximum adsorption capacity of methyl green dye at pH ۷ was found to be ۷۱.۴۳ mg/g. The results of the kinetics study indicated that the experimental data are fitted to the Pseudo-first order model. The thermodynamic properties of ∆G, ∆H, and ∆S were estimated for the adsorption processes and indicated that the latter was exothermic, spontaneous, and favorable. The developed activated carbon might be used in a favorable manner for removing methyl green from an aqueous solution.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Ahmed Belgacem
Research Center in Industrial Technologies CRTI P.O.Box ۶۴, Cheraga ۱۶۰۱۴, ALGERIA
Insaf Ould Brahim
Research Center in Industrial Technologies CRTI P.O.Box ۶۴, Cheraga ۱۶۰۱۴, ALGERIA
Mohamed Belmedani
Laboratory of Transfer Phenomena, Faculty of Mechanical and Processes Engineering, University of Sciences and Technology Houari Boumediene, BP n ۳۲ El Alia Bab Ezzouar ۱۶۱۱۱ Algiers, ALGERIA
Hocine Hadoun
CRNA, ۰۲, Boulevard Frantz Fanon, BP ۳۹۹, Alger-gare, ALGERIA
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :