Cogeneration System of Power, Cooling, and Hydrogen from Geothermal Energy: An Exergy Approach
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 144
فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJCCE-41-2_030
تاریخ نمایه سازی: 17 خرداد 1404
چکیده مقاله:
Production systems have experienced rapid growth over the past few years. Based on geothermal energy, the present study explores a unique cogeneration system that includes a proton membrane electrolyzer, the Rankine cycle, and a water-ammonia absorption chiller. The model under study is designed to generate power and hydrogen, as well as cooling, and it is analyzed from an energy and exergy standpoint. For the desuperheater and the absorber, the maximum rate of exergy destruction of the Rankin cycle is ۳۴% and ۳۶%, respectively. Furthermore, a parametric analysis of the system was conducted, and the cogeneration system was optimized from three perspectives: turbine production power, energy efficiency, and exergy. Based on turbine inlet and outlet pressure, turbine power, energy efficiency, and system efficiency are optimized. Moreover, the optimization calculations made from the perspective of turbine production power show that production power values are ۱۰۱ kW, hydrogen production is ۴.۲۴ liters per second, system energy efficiency is ۸۲.۳%, and the amount of heat absorbed in the evaporator is ۵۷.۶ kW.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Nima Norouzi
Energy department, Amirkabir university of technology, Tehran, Iran
Abdol Ghaffar Ebadi
Department of Agriculture, Jouybar Branch, Islamic Azad University, Jouybar, Iran
Alireza Bozorgian
Department of Chemical Engineering, Mahshahr Branch, Islamic Azad University, Mahshahr, Iran
Seyed Jalal Hoseyni
Department of Chemistry, Shams Gonbad Higher Education Institute, Gonbad Kavous,Iran
Esmail Vessally
Department of Chemistry, Payame Noor University, Tehran, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :