Biosorption of Pb(II) and Co(II) on Red Rose Waste Biomass
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 116
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJCCE-30-4_011
تاریخ نمایه سازی: 17 خرداد 1404
چکیده مقاله:
In the present investigation the biosorption potential of rosa gruss an teplitz (Red Rose) Waste Biomass (RRWB) for the removal of Pb(II) and Co(II) from aqueous solutions was studied. The effect of different process parameters such as pH, biosorbent dose, biosorbent size, temperature, contact time, initial metal concentration and pretreatments on the biosorption capacity of this waste biomass was studied. The results showed that the equilibrium data for both metal ions followed the Langmuir isotherm with a biosorption capacity of ۱۱۲.۰ and ۱۱۵.۹ mg/g for Pb(II) and Co(II) respectively. The overall biosorption process was best described by pseudo-second-order kinetics. Modification of red rose waste biomass by pretreating with different reagents significantly improved its biosorption capacity. A maximum biosorption capacity of ۹۹.۷۲ and ۵۱.۶۸ mg/g was observed for Pb(II) and Co(II) by treating the biomass with methanol and polyethyleneimine + glutraldehyde respectively. The results clearly indicated that red rose waste biomass has a potential to remove heavy metals from aqueous solutions.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Bhatti Haq Nawaz
Environmental Chemistry Laboratory, Department of Chemistry & Biochemistry, University of Agriculture, Faisalaba-۳۸۰۴۰, PAKISTAN
Khadim Rubina
Environmental Chemistry Laboratory, Department of Chemistry & Biochemistry, University of Agriculture, Faisalaba-۳۸۰۴۰, PAKISTAN
Hanif Muhammad Asif
Haq Nawaz, Bhatti +; Rubina, Khadim; Muhammad Asif, Hanif Environmental Chemistry Laboratory, Department of Chemistry & Biochemistry, University of Agriculture, Faisalaba-۳۸۰۴۰, PAKISTAN
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :