An Electrochemical Sensor Based on Multi-Walled Carbon Nanotubes Functionalized with ۲-Picolinyl Hydrazide for Electrochemical Detection of Pb(II) Ions
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 11
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJCCE-41-5_002
تاریخ نمایه سازی: 17 خرداد 1404
چکیده مقاله:
A new electrochemical sensor was constructed with the nanometer coaxial cable, which was prepared based on Multi-Walled Carbon NanoTubes (MWCNTs) and pyridine. the analysis of trace Pb(II) with Differential Pulse Anodic Stripping Voltammetry (DPASV) was studied. The MWCNTs–TPI–۲–Ph was characterized by SEM, TEM, and electrochemical methods. Various parameters such as deposition time, pH values, deposition potential, interference experiment, stability, and reproducibility were investigated. DPASV was used for evaluating the detection of trace Pb(II) based on the accumulation process. Under the optimal conditions, the MWCNTs–TPI–۲–Ph/GCE showed excellent stripping response of Pb(II) in the ranges of ۱ to ۱۰۰ μmol/L, the peak currents linearly increased with the concentration of Pb(II). The detection limit was calculated to be ۰.۰۳ μM (S/N=۳). Detection mechanism for Pb(II) based on MWCNTs–TPI–۲–Ph/GCE was proposed. Therefore, it was essential to design an electrochemical sensor based on a new metal ions capture reagent.
کلیدواژه ها:
Nanometer coaxial cable ، pulse anodic stripping voltammetry ، Multi-walled carbon nanotubes ، Heavy metal ions ، Electrochemical sensor
نویسندگان
Zhenliang Li
College of Chemistry and Chemical Engineering, Ningxia Normal University, Guyuan, Ningxia ۷۵۶۰۰۰, P.R. CHINA
Xuerui Liu
College of Chemistry and Chemical Engineering, Ningxia Normal University, Guyuan, Ningxia ۷۵۶۰۰۰, P.R. CHINA
Shuye Li
College of Chemistry and Chemical Engineering, Ningxia Normal University, Guyuan, Ningxia ۷۵۶۰۰۰, P.R. CHINA
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :