Application of Magnesium Oxide Nanoparticles for Sunset Yellow Removal in Aqueous Solutions: Adsorption Isotherm, Kinetic, and Thermodynamic Studies
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 140
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJCCE-41-12_005
تاریخ نمایه سازی: 17 خرداد 1404
چکیده مقاله:
In this research, the ability of magnesium oxide (MgO) nanoparticles to the adsorbent was studied for the removal of Sunset Yellow (SY) dye in an aqueous solution. Different techniques, including Fourier Transform InfraRed (FT-IR) spectroscopy and Scanning Electron Microscopy (SEM) were employed to identify the adsorbed dye. Adsorption experiments were carried out in a batch mode with varying pHs, MgO concentrations, initial dye concentrations, contact times, and temperatures. To study SY adsorption's efficiency on the surface of MgO nanoparticles, pseudo-first-order, second-order, and intra-particle diffusion kinetic models were investigated. The pseudo-second-order kinetic model demonstrated a better fitting than other kinetic models (correlation coefficient: R۲=۰.۹۹). The Freundlich model with an R۲=۰.۹۳ value proved to fit with equilibrium data. In addition, thermodynamic parameters consisting of enthalpy, entropy, and activation energy were calculated too. It was noticed that the adsorption of SY on MgO was exothermic and spontaneous at low temperatures. The suggested adsorbent can be utilized for removing SY with an efficiency of more than ۸۵%.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Tayebeh Marzbani
Department of Chemistry, Faculty of Sciences, University of Kurdistan, Sanandaj, I.R. IRAN
Gholamreza Khayatian
Department of Chemistry, Faculty of Sciences, University of Kurdistan, Sanandaj, I.R. IRAN
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :