Environmentally Sensitive Vinylpyrrolidone/Methacrylic Acid Inter-Complex Amphoteric Hydrogel: Preparation, Characterization, and Use in the Binding of Copper Ions
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 20
فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJCCE-42-1_001
تاریخ نمایه سازی: 17 خرداد 1404
چکیده مقاله:
In this study for wastewater remediation, we aimed to prepare Environmentally Sensitive Hydrogels (ESHs) with specific properties to remove copper (Cu۲+) from wastewater. ESHs were prepared with inter-complex and amphoteric properties by the free radical polymerization method. We prepared two monomers, vinylpyrrolidone (VP) and Methacrylic Acid (MA). N,N'-methylenebisacrylamide was a cross-linker agent to prepare ESHs for binding Cu۲+ to remove from wastewater. To characterize the structural behavior of synthesized ESHs, we used FT-IR. Thermal properties were investigated by using TGA. We used Scanning Electron Microscopy (SEM) micrographs for morphologic studies. Swelling and diffusion studies were performed at different pH, temperatures, and salt solutions. The amphoteric property and inter-complex formation between VP and MA were monitored by UV spectroscopy. In the Cu۲+ bindings onto ESH experiments, a Langmuir-type (L) adsorption was observed regarding the Giles classification system. Binding parameters such as equilibrium constant (KL), monolayer coverage (Qm), and maximum fractional occupancy (FO%) were calculated as ۰.۱۶ L ۱/gESH, ۳۰ MgCu۲+۱/gESH, and ۸۱%, respectively. We found a powerful electrostatic effect between the ionic part of ESH and cationic Cu۲+. These interactions denote the removal of cationic heavy metals and organic toxic wastes for water treatment.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Amir Sepehrianazar
Department of Chemistry, Ahar Branch, Islamic Azad University, Ahar, I.R. IRAN
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :