Investigation of the Effect of Cu-Based Catalyst Acidity on Hydrogen Production from the Water-Gas Shift Reaction
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 8
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJCCE-42-11_014
تاریخ نمایه سازی: 17 خرداد 1404
چکیده مقاله:
The Water Gas Shift reaction is essential to numerous activities, including the production of Hydrogen and the reforming of natural gas. This reaction is enhanced by various catalysts. However, the catalyst acidity is a crucial parameter that affects catalyst performance. In this work, using the co-precipitation method, the effects of catalyst acidity on the low-temperature Water Gas Shift (WGS) reaction were examined. In this way, ternary Cu/ZnO/ZrO۲ and Cu/ZnO/Al۲O۳ catalysts were selected and made. XRD, SEM, BET, NH۳-TPD, CO-TPD, and TGA studies were used to characterize the catalysts. The catalytic performance was tested at atmospheric pressure, ۱۸۰°C, and space velocity ۳۶۰۰ /h, with the inlet gas composition H۲O/CO= ۱/۱ in a fixed bed micro-reactor for around ۶ hours. Weak and moderately acidic sites were shown to be preferable to strong sites for the water gas shift reaction. The Cu/ZnO/ZrO۲ catalyst was the best one to use in the WGS process because of its acidity, which mostly consisted of mildly acidic sites. Based on the experimental results, Cu/ZnO/ZrO۲ had a hydrogen selectivity and conversion of around ۶۱% and ۹۸%, respectively.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Nahid Khandan
Department of Chemical Technologies, Iranian Research Organization for Science and Technology, Tehran, I.R. IRAN
Maziyar Mashayekhi
Department of Chemical Technologies, Iranian Research Organization for Science and Technology, Tehran, I.R. IRAN
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :