Prediction of Density, Dynamic Viscosity, and Surface Tension of Seven Ionic Liquids [N۲۲۲(n)][Tf۲N] (n = ۵,۶,۷,۸,۱۰,۱۲,۱۴)
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 78
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJCCE-42-11_024
تاریخ نمایه سازی: 17 خرداد 1404
چکیده مقاله:
In the present work, some thermophysical properties are correlated and predicted for seven Ionic Liquids (ILs) n-alkyl triethylammonium bis(trifluoromethylsulfonyl)imide ([N۲۲۲(n)][Tf۲N]). In this way, the Cubic Plus Association (CPA) Equation of State (EoS) singly, and in combination with the Free Volume Theory (FVT) and the modified Pelofsky models were employed to estimate the density, dynamic viscosity, and surface tension of the ILs, respectively. The properties of three of the ILs were correlated and the parameters of the models were optimized. Then, the achieved parameters were correlated as a unified-form function of carbon number in cationic alkyl chains of the ILs so that the model parameters could be predicted for the other four ILs. Indeed, three ILs with pentyl, octyl, and dodecyl alkyl chains were used in the correlation scenario, and the others were utilized in the predicting approach. According to the results, correlation, and prediction approaches present Absolute Average Deviations (AADs%) equal to ۰.۰۲۰۷ & ۱.۱۳۹۳ for density, ۴.۴۴۷۸ & ۱۲.۸۳۱۲ for dynamic viscosity, and ۰.۱۶۳۲ & ۱.۳۸۲۰ for surface tension, respectively. As can be concluded from the output, both correlative and predictive approaches demonstrate good accuracy. Therefore, the inter/extrapolation of the results could be performed for other ILs from this family.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Alireza Afsharpour
Faculty of Chemical and Materials Engineering, Shahrood University of Technology, Shahrood, I.R. IRAN
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :