Design of Instrumentation Sensor Networks for Non-Linear Dynamic Processes Using Extended Kalman Filter
سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 5
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJCCE-27-3_002
تاریخ نمایه سازی: 17 خرداد 1404
چکیده مقاله:
This paper presents a methodology for design of instrumentation sensor networks in non-linear chemical plants. The method utilizes a robust extended Kalman filter approach to provide an efficient dynamic data reconciliation. A weighted objective function has been introduced to enable the designer to incorporate each individual process variable with its own operational importance. To enhance the evaluation accuracy of the weighted objective function, a true relative standard deviation measure has been employed in the presented formulation. A Genetic Algorithm (GA) has been used to solve the resulting constrained optimization problem due to cost-optimal and performance-optimal design objectives. The proposed method has been tested on a non-linear continuous-stirred tank reactor (CSTR) benchmark plant, illustrating its effective design capabilities.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Karim Salahshoor
Department of Automation and Instrumentation, Petroleum University of Technology, Tehran, I.R. IRAN
Mohammad Reza Bayat
Instituto de sistemas e Robótica (ISR), Instituto Superior Técnico (IST), Technical University of Lisbon (UTL), Lisbon, PORTUGAL
Mohsen Mosallaei
Department of Automation and Instrumentation, Petroleum University of Technology, Tehran, I.R. IRAN
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :