Experimental Investigation of Energy Consumption and CO۲ Emission in Cement Kiln in Effect of Replacement Natural Pozzolan by Method of Grinding Clinker and Pozzolan Separately
سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 175
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJCCE-43-1_026
تاریخ نمایه سازی: 17 خرداد 1404
چکیده مقاله:
In this research, natural pozzolanic materials were used in cement production to reduce the emission of CO۲ and energy consumption. The rate of substitution of cement with natural pozzolan powder varied from ۲۰% to ۵۰% in ۱۰۰ samples. Compressive strength tests were carried out on mortar specimens (۴×۴×۱۶ cm۳) after ۲, ۷, and ۲۸ days. The obtained activity index was approximately ۸۵% and volcanic ash was pozzolan. The compressive strength values changed from ۱۲۲ to ۳۱۸ kg/cm۲ after ۷ days and from ۲۰۱ to ۴۳۳ kg/cm۲ after ۲۸ days. However, the reduction of CO۲ emission with ۲۰% to ۵۰% of additive amounted from ۱۳۰.۷۴ tons to ۴۱۹.۳۲ tons of CO۲ per ton of clinker. By using ۳ to ۵۳% of additives, electricity consumption decreases from ۱.۸۹ to ۳۳.۳۹ kWh per ton of clinker. Moreover, this amount of additive can raise energy savings from ۹۹۱۶۰.۸ to ۱۷۵۱۸۴۱.۸ kJ per ton of clinker.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Somayeh Mansouri
Department of Chemical Engineering, University of Sistan and Baluchestan, Zahedan, I.R. IRAN
Farhad Shahraki
Department of Chemical Engineering, University of Sistan and Baluchestan, Zahedan, I.R. IRAN
Jafar Sadeghi
Department of Chemical Engineering, University of Sistan and Baluchestan, Zahedan, I.R. IRAN
Esmaeil Koohestanian
Department of Chemical Engineering, Iranshahr Branch, Islamic Azad University, Iranshahr, I.R. IRAN
Mohammad Reza Sardashti Birjandi
Department of Chemical Engineering, University of Sistan and Baluchestan, Zahedan, I.R. IRAN
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :