Optimizing the Physical Properties of Bitumen for Hot Areas with Recycled Additives
سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 14
فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJCCE-43-3_022
تاریخ نمایه سازی: 17 خرداد 1404
چکیده مقاله:
Since natural bitumen without additives is not suitable for creating a robust pavement structure to withstand diverse weather conditions and traffic loads, researchers have been exploring innovative methods to improve and enhance the properties of bitumen in recent years. This paper aims to optimize the composition of modified bitumen, considering the best physical performance for use in hot regions. To achieve this, the influence of four types of additives, namely Recycled Tire Rubber (RTR), Styrene-Butadiene-Styrene (SBS), reused Low-Density PolyEthylene (LDPE), and Sulfur (S), at three levels, is evaluated on the properties of bitumen using the Response Surface Methodology based on Central Composite Design (CCD). Based on the evaluations, optimal values for the additives are determined. Laboratory results demonstrate that the optimal values of the additives not only improve the penetration grade, softening point, ductility, and viscosity of bitumen but also exhibit synergistic effects. Furthermore, the addition of mineral additives significantly enhances the storage stability of the incorporated polymers in bitumen. The optimized modified bitumen, with the aforementioned properties, demonstrates an error value consistently less than ۲% of the measured values, providing satisfactory performance for use in hot regions.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Raheleh Niazi
Department of Chemistry, Alborz Campus, University of Tehran, Tehran, I.R. IRAN
Majid Hamzehloo
School of Chemistry, College of Science, University of Tehran, Tehran, I.R. IRAN
Hossein Mahdavi
School of Chemistry, College of Science, University of Tehran, Tehran, I.R. IRAN
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :