Facile and Affordable Fabrication of Chitosan-Stabilized Zero-Valent Iron/Nickel Bimetallic Nanoparticles for Highly Efficient Removal of Azo Direct Blue ۸۶ Dye from Aqueous Media
سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 196
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJCCE-43-5_009
تاریخ نمایه سازی: 17 خرداد 1404
چکیده مقاله:
In this study, chitosan (CS) stabilized bimetallic zero-valent iron (ZVI)-nickel (CS-nZVI-Ni) nanoparticles were synthesized for the removal of Direct Blue ۸۶ (DB ۸۶) from aqueous media. Analysis of the CS-nZVI-Ni characteristics was investigated by scanning electron microscope, energy dispersive X-ray analysis, Fourier transform infrared spectroscopy, X-ray diffraction, and Brunauer-Emmett-Teller methods. The effective experimental parameters, including pH of the solution, contact time, adsorbent dosage, and initial dye concentration were evaluated to obtain optimum conditions. Results disclosed that the maximum removal values were related to the pH of ۴, an adsorbent dosage of ۰.۲ g, contact time of ۱۵ min, and a dye concentration of ۲۰ mg/L. Experimental data were fitted to the Freundlich isotherm and Pseudo-second-order with the coefficient of determination (R۲) equal to ۰.۹۹۹۱ and ۰.۹۹۹۴, respectively. The maximum adsorption capacity (qmax) was ۶۱.۷۲ mg/g from the Langmuir isotherm. All these results prove that prepared CS-nZVI-Ni could be considered as an adsorbent with high efficiency and cost-effectiveness for dye removal and as an alternative to other adsorbents.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Mahboobeh Majnouni
Department of Chemistry, North Tehran Branch, Islamic Azad University, Tehran, I.R. IRAN
Mahmoud Reza Sohrabi
Department of Chemistry, North Tehran Branch, Islamic Azad University, Tehran, I.R. IRAN
Saeid Mortazavinik
Department of Chemistry, North Tehran Branch, Islamic Azad University, Tehran, I.R. IRAN
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :