بررسی تحویل زیرساخت های فناوری اطلاعات در مسیر پذیرش هوش مصنوعی در هوش تجاری

ادغام هوش مصنوعی (AI) در هوش تجاری (BI) اهمیت فراوانی دارد، زیرا به کسب وکارها این امکان را می دهد تا حجم عظیمی از اطلاعات را به سرعت پردازش کرده و الگوها و روندهایی را کشف کنند که در غیر این صورت ممکن بود نادیده بمانند. در این مقاله کوتاه، ما یک مدل پنج مرحله ای برای پذیرش هوش مصنوعی در زمینه هوش تجاری پیشنهاد می کنیم که بر اساس تجربیات خود با بسیاری از شرکت های کوچک و متوسط در سنگاپور و سایر نقاط جهان تدوین شده است. این روند با مرحله اول، یعنی هوش مصنوعی برای هوش تجاری ۱. ۰ آغاز می شود؛ در این مرحله، کسب وکارها به خدمات هوش مصنوعی برون سپاری شده متکی هستند که هرچند دسترسی آسان دارند، اما قابلیت های محدودی ارائه می دهند. با افزایش نیاز سازمان ها به کنترل بیشتر، مرحله دوم یعنی هوش مصنوعی برای هوش تجاری ۲. ۰ شکل می گیرد که بر توسعه داخلی هوش مصنوعی با تمرکز بر قابل فهم بودن مدل ها برای کاربران تاکید دارد. مرحله سوم، یعنی هوش مصنوعی برای هوش تجاری ۳. ۰، با افزودن قابلیت توضیح پذیری، فرآیند تصمیم گیری سیستم های هوش مصنوعی را شفاف تر می کند. در مرحله چهارم، یعنی هوش مصنوعی برای هوش تجاری ۴. ۰، اعتماد به عنوان یک عامل کلیدی مطرح می شود تا اطمینان حاصل شود که مدل های هوش مصنوعی نه تنها مفید و مقاوم هستند، بلکه به داده هایی که تحلیل می کنند نیز وفادار می مانند. نهایتا، مرحله پنجم یعنی هوش مصنوعی برای هوش تجاری ۵. ۰، طراحی انسان محور را ادغام می کند و با دریافت بازخورد مستمر و تطبیق پذیری، تصمیم گیری را بهبود می بخشد. این تکامل مرحله ای، بازتابی از نیازهای رو به رشد برای شفافیت، اعتماد و همکاری در هوش تجاری مبتنی بر هوش مصنوعی است و در نهایت، هوش مصنوعی را از یک ابزار صرف به یک شریک قابل اعتماد در استراتژی کسب وکار تبدیل می کند.

کلیدواژه ها:

پذیرش هوش مصنوعی ، هوش تجاری ، فناوری اطلاعات.