نقش هوش مصنوعی در شکل دهی به مصرف کننده در تجارت الکترونیک

فایل این در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این :

چکیده :

ظهور و ادغام فناوری در کسب وکارها، عملیات را در صنایع مختلف متحول کرده است. به ویژه، تغییرات فنی عمده در تجارت الکترونیک با هدف تاثیرگذاری بر رفتار مشتری به نفع برخی محصولات و برندها صورت می گیرد. هوش مصنوعی (AI) به عنوان یک ابزار نوآورانه ضروری برای شخصی سازی و سفارشی سازی محصولات برای پاسخگویی به خواسته های خاص وارد عمل می شود. این تحقیق نشان می دهد که با وجود سهم سیستم های هوش مصنوعی در تجارت الکترونیک، سلامت اخلاقی آن یک مسئله بحث برانگیز است. ضمنا این تحقیق زمینه را برای یکپارچه سازی فراهم می کند و بدین ترتیب به یک پیشرفت علمی کمک می کند که به دنبال فرمول بندی مدل های هوش مصنوعی قابل توضیح (XAI) است. XAI یک حوزه یادگیری ماشین است که مدل ها و مراحل مربوط به نحوه اتخاذ تصمیمات جعبه سیاه سیستم های هوش مصنوعی را بررسی و سعی در درک آن ها دارد؛در این حوزه بینش هایی در مورد نقاط تصمیم گیری، متغیرها و داده های مورد استفاده برای پیشنهاد یک راه حل ارائه می دهد. این مطالعه پیشنهاد کرد که برای استقرار سیستم های XAI قابل توضیح، مدل های ML باید بهبود یابند و آن ها را قابل تفسیر و قابل فهم کنند.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

الهام مقدم نیا

استاد دانشگاه آزاد واحد تهران شمال

محیا کیانی نژاد

دانشجوی مدیریت بازرگانی، گرایش تجارت الکترونیک، مقطع کارشناسی ارشد

مراجع و منابع این :

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود لینک شده اند :
  • 1. Soni, N.; Sharma, E.K.; Singh, N.; Kapoor, A. Artificial ...
  • 2. Di Vaio, A.; Palladino, R.; Hassan, R.; Escobar, O. ...
  • 3. Di Vaio, A.; Boccia, F.; Landriani, L.; Palladino, R. ...
  • 4. Kumar, T.; Trakru, M. The Colossal Impact of Artificial ...
  • 5. Soni, N.; Sharma, E.K.; Singh, N.; Kapoor, A. Impact ...
  • 6. Soni, V.D. International Journal of Trend in Scientific Research ...
  • 7. Ahmed, A.Z.; Rodríguez-Díaz, M. Significant Labels in Sentiment Analysis ...
  • 8. Castelvecchi, D. Can we open the black box of ...
  • 9. Bathaee, Y. The artificial intelligence black box and the ...
  • 10. Arrieta, A.B.; Díaz-Rodríguez, N.; Del Ser, J.; Bennetot, A.; ...
  • 11. Păvăloaia, V.-D.; Teodor, E.-M.; Fotache, D.; Danilet,, M. Opinion ...
  • 12. Ren, S.; Choi, T.-M.; Lee, C.; Lin, L. Intelligent ...
  • 13. Yi, S.; Liu, X. Machine learning based customer sentiment ...
  • 14. Patel, R.; Passi, K. Sentiment Analysis on Twitter Data ...
  • 15. Davenport, T.; Guha, A.; Grewal, D.; Bressgott, T. How ...
  • 16. Tussyadiah, I.P.; Miller, G. Perceived Impacts of Artificial Intelligence ...
  • 17. Nadimpalli, M. Artificial Intelligence? Consumers and Industry Impact. Int. ...
  • [CrossRef] ...
  • 18. Kachamas, P.; Akkaradamrongrat, S.; Sinthupinyo, S.; Chandrachai, A. Application ...
  • 19. Adadi, A.; Berrada, M. Peeking Inside the Black-Box: A ...
  • 20. Heimerl, F.; Lohmann, S.; Lange, S.; Ertl, T. Word ...
  • 21. Doran, D.; Schulz, S.; Besold, T.R. What Does Explainable ...
  • 22. McNaught, C.; Lam, P. Using Wordle as a supplementary ...
  • 23. Sinclair, J.; Cardew-Hall, M. The folksonomy tag cloud: When ...
  • Kuo, B.Y.-L.; Hentrich, T.; Good, B.M.; Wilkinson, M.D. Tag clouds ...
  • 24. Kuo, B.Y.-L.; Hentrich, T.; Good, B.M.; Wilkinson, M.D. Tag ...
  • 25. Babu, K.J. Business Intelligence: Concepts, Components, Techniques and Benefits. ...
  • 26. Siau, K.; Wang, W. Building trust in artificial intelligence, ...
  • 27. Kenn, S. Why Explainable AI is Exciting to VCs. ...
  • نمایش کامل مراجع