Effect of Resonance on the Adsorption of Anti-Cancer Drug Alectinib on Fullerene (C۶۰) as a Nanocarrier Delivers: A DFT Study
سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 79
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJCCE-44-3_003
تاریخ نمایه سازی: 16 خرداد 1404
چکیده مقاله:
Alectinib, known as Alecensa, is applied to various health conditions like myelodysplastic syndrome, juvenile myelomonocytic, and myeloid leukemia. Recent research has studied the effect of resonance on the adsorption of Alectinib on fullerene (C۶۰) as a nanocarrier. For this purpose, Alectinib's adsorption on the fullerene molecule as an adsorbent in both water and gas phases via DFT/B۳LYP/۶-۳۱۱+G (d, p) was studied to understand its chemical behavior and calculate the adsorption energy for all active sites. On the other hand, thermodynamic values, such as Gibbs free energy (-۸۹.۲۷ kJ/mol) and Enthalpy (-۸۸.۳۴ kJ/mol) were calculated to show the chemical adsorption for Alectinib drug on fullerene. The assessment of chemical potential value (-۳.۳۸ eV), electron affinity (-۲.۲۰ eV), ionization energy (۸.۳۸ eV), and the other electronic parameters, confirm its thermodynamic stability and indicate the potential role of this drug to adsorb on fullerene. Also, the NBO and ESP analysis were studied to show the effect of resonance on the adsorption of Alectinib where the negative charge was increased on the oxygen of the carbonyl group.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Mohsen Aletaha Koohbanani
Department of Chemistry, Kerman Branch, Islamic Azad University, Kerman, I.R. IRAN
Sayed Ali Ahmadi
Department of Chemistry, Kerman Branch, Islamic Azad University, Kerman, I.R. IRAN
Dadkhoda Ghazanfari
Department of Chemistry, Kerman Branch, Islamic Azad University, Kerman, I.R. IRAN
Mohammad Reza Akhgar
Department of Chemistry, Kerman Branch, Islamic Azad University, Kerman, I.R. IRAN
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :