Synthesis, Characterization, and Application of Hydrophobic Deep Eutectic Solvents Based on Dicarboxylic Acids for Amlodipine Microextraction
سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 69
فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJCCE-44-4_012
تاریخ نمایه سازی: 16 خرداد 1404
چکیده مقاله:
In this study, a new hydrophobic deep eutectic solvent was synthesized using dicarboxylic acid (adipic acid, tartaric acid, and itaconic acid) as a hydrogen bond donor and glycerol as a hydrogen bond acceptor in a molar ratio ۱:۲. The DESs were then employed for Liquid-Liquid MicroExtraction (LLME). The performance of this method was compared to organic solvents for the determination of Amlodipine in pure and pharmaceutical preparations, followed by spectrophotometric analysis. The effects of various influencing conditions were investigated, including pH value, reaction time and temperature, type and volume of the DES, type and volume of the disperser solvent, and centrifugation speed and duration. Under the perfect conditions, a linear range of ۱.۰-۱۴.۰ mg/L with a determination coefficient (R۲) of ۰.۹۹۷۵ for microextraction with organic solvents, while a linear range of ۱.۰-۱۶.۰ mg/L with a determination coefficient (R۲) of ۰.۹۹۸۵ for microextraction with DESs solvents. The limit of detection and limit quantification were ۰.۸۱ and ۲.۴ mg/L for microextraction using organic solvents and ۰.۷۱ and ۲.۱۹ mg/L for microextraction using DESs solvents. The suggested method is green, simple, and efficient, and can be used for the evaluation of Amlodipine in pharmaceutical formulations.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Nibras Mohammed
Department of Chemistry, College of Science, Mustansiriyah University, Baghdad, IRAQ
Mohammed Thani
Department of Chemistry, College of Science, Mustansiriyah University, Baghdad, IRAQ
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :