Performance Investigation and Optimization of Spiral Heat Exchangers with Different Fluids by Response Surface Methodology
سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 51
فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJCCE-44-4_020
تاریخ نمایه سازی: 16 خرداد 1404
چکیده مقاله:
This study systematically examined the Spiral Plate Heat Exchanger (SPHE) and optimized its performance employing the Response Surface Methodology (RSM), mainly seeking to identify the optimal relationship of the Convective Heat Transfer Coefficient (CHTC) for four fluids—water, nitrobenzene, ethylene glycol, and oil—and evaluate the effects of fluid parameters like velocity, density, and viscosity. Using the Design of Experiments (DOE), the study revealed that fluid density and velocity positively affected CHTC, while viscosity had a negative impact. Key findings indicated that water and ethylene glycol had the highest and lowest CHTC, respectively. Regression analysis produced four semi-empirical linear equations, revealing a direct correlation between Mass Flow Rate (MFR) and CHTC and an inverse relationship with viscosity. Confidence intervals exceeding ۹۵% confirmed the reliability of RSM results, with optimal equations achieving an error margin below ۱۰% and a high accuracy of ۹۰% for the derived coefficients. Overall, RSM is a valuable tool contributing to SPHEs’ optimal design.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Mehdi Jafari
Department of Chemical Engineering, Yazd Branch, Islamic Azad University, Yazd, I.R. IRAN
Jamshid Khorshidi
Department of Mechanical Engineering, University of Hormozgan, Bandar Abbas, I.R. IRAN
Ali Sheibani
Department of Chemical Engineering, Yazd Branch, Islamic Azad University, Yazd, I.R. IRAN
Taleb Zarei
Department of Chemical Engineering, University of Hormozgan, Bandar Abbas, I.R. IRAN
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :