طبقه بندی تصاویر سنجش از دور با شبکه عصبی fuzzy ART

در این پژوهش یک روش جدید به وسیله ی شبکه عصبی بدون نظارت fuzzy ART برای طبقه بندی تصاویر سنجش از دور ارائه شده است. کلیت روش به این صورت است که از روی تصاویر سنجش از دور شاخص های مورد نظر در زمینه مورد مطالعه استخراج می گردند و به عنوان ورودی به شبکه عصبی fuzzy ART در مرحله تعمیم ارائه می شوند، سپس به این دلیل که شبکه عصبی fuzzy ART یک شبکه بدون نظارت است، از یک معیار در خروجی شبکه برای تمایز کلاس های طبقه بندی شده استفاده می شود. یک مورد مهم در استفاده از تصاویر سنجش از دور، طبقه بندی اهداف مورد نظر در تصویر برای شناسایی و درک بهتر عوارض مکانی است. مطالعه موردی در این پژوهش روی موضوع تهیه نقشه آتش سوزی و شدت آن می باشد. از ویژگی های بارز این روش نسبت به دیگر روش های مشابه، مانند استفاده از شبکه های نظارت شده و بدون نظارت این مورد می باشد که تعداد کلاس های طبقه بندی شده بر حسب پیچیدگی و تغییرات داده های ورودی به وسیله شبکه عصبی fuzzy ART بدست می آید که در دیگر روش ها تعداد کلاس های خروجی به وسیله ی کاربر باید منظور گردد، از این عامل می توان به هوشمندی در برابر داده های ورودی تعبیر کرد. از دیگر نتایج این روش کم شدن زمان طبقه بندی نسبت به روش استفاده از شبکه عصبی SOM و طبقه بندی تصاویر سنجش از دور با دقت مناسب می باشد.

کلیدواژه ها:

طبقه بندی تصاویر ، تصاویر ماهواره ای چندطیفی ، شبکه های عصبی بدون نظارت ، شبکه عصبی fuzzy ART