بکارگیری هوش مصنوعی در پتانسیل سنجی مناطق مختلف کشور ایران در بکارگیری انرژی های تجدید پذیر

در کشورهای در حال توسعه، انرژی عامل اساسی برای تامین جمعیت و اهداف توسعه است. پیشرفت فناوری و توسعه اجتماعی-اقتصادی مدیون مصرف سوخت های فسیلی است و این واقعیت که منابع سوخت فسیلی به زودی تمام می شوند، به یکی از نگرانی های اصلی بشر تبدیل شده است. استفاده از انرژی های تجدید پذیر نیز به طور چشمگیری در کاهش انتشار گازهای گلخانه ای و اثرات گرمایش جهانی مرتبط با آن نقش خواهد داشت که در پژوهش حاضر به بکارگیری هوش مصنوعی در پتانسیل سنجی مناطق مختلف کشور ایران در بکارگیری انرژی های تجدید پذیر پرداخته شده است. نتایج بدست آمده در پژوهش حاضر حاکی از ان است که می توان با استفاده از داده های گرداوری شده تجربی و همچنین وضعیت جغرافیایی و زمین شناختی مناطق مختلف، بهترین نوع نیروگاه انرژی تجدیدپذیر را بر اساس نتایج شبکه عصبی در منطقه راه اندازی کرد. همچنین می توان با بالا بردن دقت داده های اولیه، نیروگاه های ترکیبی تجدیدپذیر را نیز ارائه کرد.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، پتانسیل سنجی ، ایران ، انرژی های تجدید پذیر