نقش هوش مصنوعی در شناسایی و مقابله با کلاهبرداری های آنلاین

در عصر دیجیتال، افزایش روزافزون کلاهبرداری های آنلاین به یکی از چالش های اساسی کاربران و سازمان ها تبدیل شده است. این پژوهش با هدف بررسی نقش هوش مصنوعی در شناسایی و مقابله با انواع کلاهبرداری های اینترنتی انجام شده است. در این راستا، با تحلیل انواع الگوریتم های یادگیری ماشین، از جمله Logistic Regression، Random Forest، ANN و GNN، نقاط قوت و ضعف هر روش در شناسایی الگوهای تقلب مورد بررسی قرار گرفت. نتایج حاکی از آن است که الگوریتم هایی چون XGBoost و LSTM با دقت بالا و توانایی تشخیص در زمان واقعی، عملکرد بهتری در پیش بینی و مقابله با تهدیدات سایبری داشته اند. در نهایت، بر ضرورت بهره گیری از سامانه های هوشمند و یادگیرنده در جهت بهبود امنیت مالی کاربران تاکید شده است.

کلیدواژه ها:

کلاهبرداری آنلاین ، هوش مصنوعی ، یادگیری ماشین ، تشخیص تقلب ، امنیت سایبری