بررسی نقش هوش مصنوعی در طراحی سیستم های یادگیری تطبیقی برای دانش آموزان با سطوح مختلف یادگیری

این پژوهش به بررسی نقش هوش مصنوعی در طراحی سیستم های یادگیری تطبیقی برای دانش آموزان با سطوح مختلف یادگیری می پردازد. با استفاده از روش ترکیبی (کمی و کیفی) و طرح شبه آزمایشی، تاثیر سیستم هوشمند طراحی شده بر ۴۰۰ دانش آموز دوره متوسطه بررسی شد. یافته ها نشان داد گروه آزمایش که از سیستم تطبیقی استفاده کردند، بهبود ۱۷/۲ درصدی در نمرات تحصیلی داشتند (p<۰.۰۰۱). تحلیل داده ها با الگوریتم های یادگیری ماشین نشان دهنده دقت ۸۹/۷ درصدی سیستم در تشخیص سبک های یادگیری بود. همچنین، دانش آموزان مناطق محروم ۲۱ درصد بهبود بیشتر نسبت به همتایان برخوردار خود نشان دادند. نتایج کیفی حاکی از افزایش مشارکت یادگیرندگان و کاهش بار کاری معلمان بود. این مطالعه موید آن است که سیستم های یادگیری تطبیقی مبتنی بر هوش مصنوعی می توانند به کاهش شکاف آموزشی کمک کنند، هرچند چالش هایی مانند نیاز به زیرساخت های فنی و ملاحظات اخلاقی همچنان وجود دارد.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، یادگیری تطبیقی ، سیستم های آموزشی هوشمند ، شخصی سازی یادگیری