هوش مصنوعی و تحول روش های ارزشیابی تحصیلی

در عصر حاضر، ورود هوش مصنوعی به عرصه آموزش و پرورش، تحولی بنیادین در شیوه های ارزشیابی تحصیلی ایجاد کرده است؛ ضرورتی که ریشه در ناکارآمدی و محدودیت های روش های سنتی ارزشیابی دارد روش های کلاسیک عمدتا مبتنی بر آزمون های کتبی و شفاهی بوده و غالبا فاقد انعطاف پذیری و کارایی مناسب برای تحلیل عمیق توانمندی های فردی دانش آموزان هستند ظهور هوش مصنوعی با قابلیت هایی چون یادگیری ماشینی، تحلیل داده های بزرگ و پردازش زبان طبیعی، امکان طراحی سیستم های ارزشیابی هوشمند و چندبعدی را فراهم آورده است این سیستم ها قادرند فرآیند سنجش را به صورت پویا و شخصی سازی شده و بر اساس شاخص های واقعی عملکرد یادگیرندگان انجام دهند افزون بر این، هوش مصنوعی موجب ارتقای کیفیت بازخوردهای آموزشی می شود؛ به گونه ای که دانش آموزان به صورت لحظه ای و متناسب با سطح و نیاز خود، بازخوردهای هدفمند دریافت می کنند علی رغم این دستاوردها، پیاده سازی موفق ارزشیابی هوشمند با چالش هایی نظیر حفاظت از داده های شخصی، تضمین عدالت آموزشی، و نیاز به آماده سازی نظام آموزشی برای پذیرش این فناوری ها مواجه است با توجه به تحلیل جامع ابعاد مختلف تحول ارزشیابی تحصیلی مبتنی بر هوش مصنوعی، این مقاله بر لزوم تدوین سیاست های حمایتی، توسعه زیرساخت های فناورانه، و توانمند سازی معلمان در این زمینه تاکید می کند تا بسترساز تحقق نظام ارزشیابی نوین و یادگیرنده محور و ارتقای کیفیت آموزش باشد

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، ارزشیابی تحصیلی ، تحول و نوآوری آموزشی