تحلیل تاثیر فناوری در فرآیند یادگیری دانش آموزان با رویکرد طبقه بندی هوشمند (SVM-based)

در دهه های اخیر، استفاده از فناوری های نوین آموزشی در مدارس به طور فزاینده ای گسترش یافته و نقش مهمی در تحول شیوه های یاددهی-یادگیری ایفا کرده است. پژوهش حاضر با هدف تحلیل تاثیر فناوری آموزشی در فرآیند یادگیری دانش آموزان و بررسی ارتباط آن با عملکرد تحصیلی انجام گرفته است. برای این منظور، از الگوریتم ماشین بردار پشتیبان (Support Vector Machine - SVM) به عنوان یک مدل طبقه بندی هوشمند بهره گرفته شد تا بتوان الگوهای یادگیری و تاثیر استفاده از فناوری های مختلف از جمله رایانه، اینترنت، اپلیکیشن های درسی و کلاس های هوشمند را شناسایی و مدل سازی نمود. داده های این پژوهش از طریق پرسشنامه و اطلاعات تحصیلی ۳۰۰ دانش آموز مقطع متوسطه دوم در شهر تهران گردآوری گردید. سپس با استفاده از الگوریتم SVM، رابطه بین شاخص های استفاده از فناوری و نمرات نهایی دانش آموزان مورد تحلیل قرار گرفت. نتایج نشان داد که استفاده فعال و منظم از فناوری، به ویژه در قالب اپلیکیشن های آموزشی و ویدئوهای درسی، رابطه معناداری با بهبود عملکرد تحصیلی دارد. همچنین مدل SVM توانست با دقت بالا دانش آموزان را در گروه های مختلف عملکرد تحصیلی طبقه بندی نماید. یافته ها حاکی از آن است که بهره گیری هدفمند از فناوری در فرآیند یادگیری، می تواند به عنوان یک ابزار مکمل آموزشی، تاثیر مثبتی بر کیفیت یادگیری داشته باشد.

کلیدواژه ها:

یادگیری دانش آموزان ، فناوری آموزشی ، الگوریتم SVM ، طبقه بندی هوشمند ، عملکرد تحصیلی