تاثیر وسایل حفاظت فردی (PPE) در صنایع با استفاده از هوش مصنوعی: یک مرور سیستماتیک

استفاده بهینه از وسایل حفاظت فردی (PPE) به عنوان خط دفاع آخر در سلسله مراتب کنترل خطرات شغلی، همواره از چالش های اساسی در مدیریت ایمنی صنعتی محسوب می شود. این مطالعه با بهره گیری از روش شناسی مرور سیستماتیک، به بررسی تطبیقی کاربردهای نوین هوش مصنوعی (AI) در ارتقای اثربخشی PPE می پردازد. یافته ها حاکی از آن است که فناوری های مبتنی بر هوش مصنوعی، به ویژه بینایی ماشین (Computer Vision) و یادگیری عمیق (Deep Learning)، قادرند با دقتی بیش از 95٪ موارد عدم رعایت پروتکل های PPE را در محیط های صنعتی شناسایی نمایند. همچنین، سیستم های پیش بینی کننده مبتنی بر AI با تحلیل داده های چند بعدی محیط کار، امکان انتخاب بهینه تجهیزات حفاظتی را با توجه به پارامترهای مخاطره آمیز فراهم می سازند. نتایج این پژوهش نشان می دهد که ادغام هوش مصنوعی در چرخه مدیریت PPE می تواند تا 40٪ از حوادث شغلی مرتبط با استفاده نادرست از تجهیزات حفاظتی بکاهد. با این وجود، چالش هایی نظیر مسائل اخلاقی مربوط به نظارت تصویری و نیاز به زیرساخت های محاسباتی پیشرفته، از موانع اصلی در بکارگیری گسترده این فناوری ها محسوب می شوند. این مطالعه راهکارهای عملیاتی برای غلبه بر این محدودیت ها و جهت گیری های آینده پژوهشی در این حوزه را مورد بحث قرار می دهد.

کلیدواژه ها:

مدیریت ایمنی ، تجهیزات حفاظت فردی ، هوش مصنوعی صنعتی ، بینایی ماشین ، یادگیری عمیق ، پیشگیری از حوادث شغلی