نقش هوش تجاری در تحلیل سبد خرید مشتریان جهت شکل دهی به بازاریابی الکترونیک با استفاده از تکنیک های داده کاوی

هدف این پژوهش بررسی نقش هوش تجاری در تحلیل سبد خرید مشتریان و تاثیر آن بر شکل دهی بازاریابی الکترونیکی در کسب وکارها است. در این پژوهش از روش های داده کاوی در حوزه کسب و کارهای آنلاین برای تحلیل و تجزیه وتحلیل داده های مرتبط با ۳۰,۰۰۰ مشتری فروشگاه های اینترنتی در ایران استفاده شده است. از الگوریتم های متنوع از جمله K-means و شبکه عصبی پرسپترون چند لایه با استفاده از نرم افزار SPSS MODELER برای خوشه بندی مشتریان و تحلیل رفتارهای آن ها استفاده شده است. از معیارهای RFM برای تحلیل سبد خرید مشتریان بهره گرفته شده و نتایج حاصل از تجزیه وتحلیل نشان داده اند که شبکه عصبی پرسپترون چند لایه عملکرد بهتری نسبت به دیگر الگوریتم ها داشته و توانمندی بالایی در تجزیه و تحلیل دقیق داده های مشتریان را ارائه کرده است. نتایج نهایی، خوشه بندی مشتریان به پنج گروه با ویژگی های خاص و استراتژی های بازاریابی بهینه سازی شده را نشان داده و تاکید بر نقش هوش تجاری در بهبود بازاریابی الکترونیک و پاسخگویی هوشمند به نیازهای مختلف مشتریان می کند.

کلیدواژه ها:

هوش تجاری ، ارتباط با مشتری ، داده کاوی ، بازاریابی الکترونیک ، روش RFM