طراحی یک سیستم هوشمند جهت تشخیص سلول های سرطانی دهانه رحم با استفاده از شبکه های عصبی

یکی از راهای تشخیص سرطان دهانه رحم انجام غربالگری منظم با تست پاپ اسمیر می باشد . حضور سه دسته سلول سنگفرشی موجود در دهانه رحم در نمونه های پاپ اسمیر توسط الگوهای مختلف به صورت نسبی گویایی وضیعت های گوناگون هورمونی بیمار است . تا کنون استفاده از میکروسکپ چشمی جهت شمارش و تمایز سلول ها به دلیل اتلاف زیاد زمان و امکان داشتن خطا مانع از کاربرد آسان آن در آزمایشگاه بوده ، در نتیجه هدف از این پایان نامه طراحی یک سیستم هوشمند جهت تشخیص سلول های سرطان دهانه رحم با استفاده از تصاویر بدست آمده از تست های پاپ اسمیر می باشد .در مطالعه حاظر از تصاویر 80لام پاپ اسمیر که به روش LBC (Liquid based cytology ) تهیه شده متعلق به بیماران یا مراجعینی بود که به آزمایشگاه مراجعه کرده بودند . پس از بدست آوردن تصاویر و پیش پردازش وارد مرحله پردازش تصویر شده و در نهایت تصاویر به یک شبکه عصبی با قابلیت یادگیری داده شده تا در ادامه با توجه به تست های انجام شده جواب به کاربر اعلام گردد.

کلیدواژه ها:

شبکه عصبی ، سرطان دهانه رحم ، پردازش تصویر ، تست پاپ اسمیر