استفاده از هوش مصنوعی برای پیش بینی متاستاز بر اساس عکس های ساده پزشکی

پیش بینی متاستاز یکی از چالش های مهم در تشخیص و درمان سرطان است که نقش مهمی در تعیین روند درمان و پیش آگهی بیمار دارد. در این مطالعه، با بهره گیری از تکنیک های هوش مصنوعی و یادگیری عمیق، مدلی توسعه یافته است که قادر به پیش بینی احتمال متاستاز از تصاویر ساده پزشکی مانند عکس رادیوگرافی سینه می باشد. داده های تصویری جمع آوری شده و پس از پیش پردازش، توسط شبکه های عصبی کانولوشنی (CNN) تحلیل شده اند تا ویژگی های پنهان و الگوهای پیچیده مرتبط با گسترش سرطان شناسایی شوند. نتایج نشان می دهد که مدل پیشنهادی می تواند با دقت قابل توجهی متاستاز را پیش بینی کرده و به عنوان ابزاری کمکی در تصمیم گیری های بالینی مورد استفاده قرار گیرد. این روش به دلیل غیرتهاجمی بودن و دسترسی آسان تصاویر ساده پزشکی، قابلیت بالایی برای کاربرد در محیط های بالینی با منابع محدود دارد. در نهایت، استفاده از هوش مصنوعی در تحلیل تصاویر پزشکی ساده، گامی موثر در بهبود تشخیص و درمان بیماران مبتلا به سرطان محسوب می شود