رویکردی نوین در ارتقای پیشرفت تحصیلی دانش آموزان در عصر دیجیتال: یادگیری تطبیقی مبتنی بر هوش مصنوعی

پژوهش حاضر با هدف بررسی جامع تاثیر یادگیری تطبیقی مبتنی بر هوش مصنوعی بر پیشرفت تحصیلی دانش آموزان انجام شده است. در عصر تحول دیجیتال، سیستم های آموزشی هوشمند به عنوان ابزاری قدرتمند برای شخصی سازی تجربه یادگیری ظهور کرده اند. این مقاله مروری با بهره گیری از روش مرور نظام مند، یافته های پژوهش های اخیر در زمینه کاربرد فناوری های هوش مصنوعی در آموزش تطبیقی را تحلیل و بررسی می کند. نتایج حاصل از مرور ادبیات پژوهشی نشان می دهد که پلتفرم های یادگیری تطبیقی مبتنی بر هوش مصنوعی به طور قابل ملاحظه ای باعث بهبود پیشرفت تحصیلی، افزایش انگیزه و مشارکت فراگیران، و تقویت مهارت های خودتنظیمی می شوند. این سیستم ها با تحلیل الگوهای یادگیری، ارائه بازخورد فوری، و تنظیم محتوا و سرعت آموزش متناسب با نیازهای فردی، تجربه ای شخصی سازی شده را برای دانش آموزان فراهم می کنند. همچنین، یافته ها حاکی از آن است که یادگیری تطبیقی برای دانش آموزان با نیازهای خاص و چالش های زبانی مزایای قابل توجهی دارد. علی رغم این دستاوردها، چالش هایی همچون وابستگی بیش از حد به فناوری، مسائل مربوط به حریم خصوصی، و دشواری های ادغام با روش های سنتی آموزشی نیز شناسایی شده اند. این مقاله با پیشنهاد رویکردهای نوآورانه برای بهره گیری بهینه از پتانسیل یادگیری تطبیقی مبتنی بر هوش مصنوعی و ارائه چشم اندازی برای توسعه های آتی در این حوزه، خاتمه می یابد.

کلیدواژه ها:

یادگیری تطبیقی ، هوش مصنوعی در آموزش ، پیشرفت تحصیلی ، شخصی سازی آموزش ، یادگیری مبتنی بر داده