مروری بر طراحی سیستم های آموزش تطبیقی مبتنی بر هوش مصنوعی: چالش ها و فرصت ها

سیستم های آموزش تطبیقی مبتنی بر هوش مصنوعی به عنوان یکی از نوآوری های کلیدی در فناوری آموزشی، توانسته اند با بهره گیری از الگوریتم های پیشرفته، تجربیات یادگیری را متناسب با نیازهای فردی فراگیران شخصی سازی کنند. این مقاله مروری، به بررسی جامع رویکردهای طراحی، چالش ها و کاربردهای سیستم های آموزش تطبیقی هوشمند می پردازد. با استفاده از روش شناسی مرور نظام مند، ادبیات پژوهشی موجود در این حوزه مورد تحلیل قرار گرفته است. یافته های این مقاله نشان می دهد که سیستم های آموزش تطبیقی مدرن از سه مدل اصلی محتوا، دانش آموز و آموزش شناسی بهره می برند و با استفاده از فناوری هایی همچون یادگیری ماشین، تحلیل پیش بینی کننده و ابزارهای تعاملی، تجربیات یادگیری فردی سازی شده را ارائه می دهند. چالش های این حوزه شامل مسائل مرتبط با کیفیت داده ها، حریم خصوصی، سوگیری الگوریتمی، مقیاس پذیری و همچنین مسائل آموزشی مانند تقویت مهارت های تفکر سطح بالاتر، نقش معلمان و حفظ انگیزه دانش آموزان است. کاربردهای این سیستم ها در ایجاد مسیرهای یادگیری شخصی سازی شده، یادگیری ترکیبی و برخط، ارزیابی و مداخله به هنگام، نمایان می شود. برای بهره برداری موثر از این فناوری در آینده، توجه به پژوهش های طولی، ارزیابی تاثیر بلندمدت، و ادغام مهارت های تفکر انتقادی و خلاق ضروری است.

کلیدواژه ها:

آموزش تطبیقی ، هوش مصنوعی در آموزش ، یادگیری شخصی سازی شده ، طراحی سیستم های آموزشی هوشمند ، فناوری آموزشی