یک روش تحلیل پوششی داده های شبکه ای برای ارزیابی زنجیره های تامین و کاربرد آن در داروسازی

تحلیل پوششی داده­ها یک تکنیک ناپارامتری بر مبنای برنامه­ریزی ریاضی برای ارزیابی عملکرد واحدهای تصمیم­گیرنده متجانس است. بسیاری از واحدها ساختار چندمرحله ای دارند که در آن خروجی یک مرحله به عنوان ورودی مرحله بعدی است. یک زنجیره تامین، که شامل چندین عضو مانند تامین کننده و تولیدکننده می­باشد، فرایند چندمرحله ای دارد. در این مقاله، برای نخستین­بار، روش­های شبکه­ای برای دستیابی به بیشترین میزان بهره­وری در زنجیره­های تامین، که به صورت یک سیستم چندمرحله ای در نظر گرفته می­شوند، معرفی می­شود. مدل­های پیشنهادی با نگاه به ساختار درونی زنجیره تامین ارتباط بین مراحل سازنده آن را لحاظ می­کند. چنین دیدگاهی مفاهیم مدیریتی را در جهت بهبود کارایی زنجیره تامین و نیز بهره­وری هر عضو آن ارائه می­دهد.

کلیدواژه ها:

تحلیل پوششی داده ها ، زنجیره تامین ، تحلیل پوششی داده های شبکه ای ، اندازه مقیاس با بیشترین بهره وری