مدلسازی و حل مسئله ی تصادفی پوشش حداکثری تسهیلات پیشگیرانه ی متعدد با الگوریتم های فراابتکاری

پژوهش حاضر در مورد مکان یابی تسهیلات پیشگیرانه می باشد. خدمات موثر مراقبت های بهداشتی پیشگیرانه، نقش مهمی در کاهش هزینه های پزشکی و مرگ و میر در همه ی جوامع انسانی دارند و سطح دسترسی مشتریان به این خدمات می تواند به عنوان مقیاس کارآیی و تاثیرشان بررسی شود. برای اینکه مشکل انتظار و صف حل شود یک مساله ی دوهدفه ی ریاضی و غیرخطی ارائه شده تا موضوع کاهش حداکثر زمان انتظار مراجعه کنندگان با هدف افزایش حداکثر مقدار پوشش دهی بررسی گردد. روش تحقیق پژوهش حاضر از نوع مدلسازی ریاضی است. تجزیه و تحلیل اطلاعات با استفاده از نرم فزار Matlab انجام شده و جواب های بدست آمده از الگوریتم های متاهیورستیک در نرم افزار Minitab مقایسه شده است. از نتایج این تحقیق، می توان به افزایش پوشش توسط تسهیلات پیشگیرانه و افزایش زمان انتظار اشاره نمود. از دیگر نتایج این تحقیق، مقایسه ی کارایی هر یک از الگوریتم های فرا ابتکاری NSGAII و MOIWO نسبت به شاخص های تعریف شده می باشد.

کلیدواژه ها:

مکان یابی تسهیلات پیشگیرانه ، مدل بهینه سازی چندهدفه ، تئوری صف ، متاهیورستیک