ارائه یک مدل شبیه سازی گسسته پیشامد برای بهبود کیفیت خدمات (مطالعه موردی در واحد اورولوژی یک مرکز فوق تخصصی کلیه)
محل انتشار: مجله مهندسی و مدیریت کیفیت، دوره: 9، شماره: 3
سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 36
فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_PQPRC-9-3_004
تاریخ نمایه سازی: 11 خرداد 1404
چکیده مقاله:
زمان انتظار برای دریافت خدمات درمانی یکی از مهم ترین شاخص های رضایتمندی بیماران محسوب شده که تاثیر قابل توجهی بر اثربخشی و کیفیت خدمات ارائه شده به بیماران دارد. مطالعه شبیه سازی برای بهبود جریان بیمار، کاهش زمان انتظار و افزایش رضایت بیماران به عنوان یک ابزار موثر به کار می رود. مطالعه حاضر به بهبود کیفیت خدمات درمانی در یک واحد اورولوژی واقع در یک مرکز فوق تخصصی کلیه در تهران، پرداخته است. هدف از این مطالعه کاهش زمان انتظار، نرخ کنسلی بیماران و نیز افزایش کارایی فرایند های روش سنگ شکنی برون اندامی (ESWL) بوده است. یک مدل شبیه سازی گسسته پیشامد با استفاده از نرم افزار iGrafx توسعه یافته که از آن به همراه نرم افزار MATLAB، جهت تشکیل و ارزیابی سناریو های بهبود دهنده واحد اورولوژی در سه دسته شامل تغییر زمان بندی حضور تکنسین ها در طی شیفت های کاری، تغییر زمان بندی مراجعه بیماران و نیز بررسی عوامل کاهش دهنده نرخ کنسلی بیماران، استفاده شده است. نتایج حاصل نشان دهنده بیش ترین تفاوت در به کارگیری سناریو های زمان بندی مراجعه بیماران در معیار های زمان انتظار و طول مدت اقامت به میزان متوسط ۲۳.۳۳ و ۲۲.۸۱ دقیقه نسبت به وضعیت موجود است. علاوه براین، نتایج بررسی عوامل کاهش دهنده نرخ کنسلی بیماران، نشان دهنده کاهش در تعداد موارد کنسلی به میزان متوسط ۱.۴۴ مورد در روز می باشد. برای هر دسته از سناریو های پیشنهادی، اعمال تغییرات بر اساس سناریوی برگزیده، بهبود قابل توجهی در معیار های عملکردی واحد اورولوژی ایجاد نموده که در این میان، تاثیر سناریو های زمان بندی مراجعه بیماران در مقایسه با سایر سناریو ها به مراتب بیش تر بوده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
رضا مختاریان دلوئی
کارشناسی ارشد مهندسی صنایع، دانشکده مهندسی صنایع و سیستم ها، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران
بختیار استادی
) استادیار، دانشکده مهندسی صنایع و سیستم ها، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
