تجزیه و تحلیل قابلیت اطمینان و ارزیابی میزان خرابی (مطالعه موردی: دستگاه مبدل حرارتی)

سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 52

فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_PQPRC-11-1_005

تاریخ نمایه سازی: 11 خرداد 1404

چکیده مقاله:

مطالعات قابلیت اطمینان بخش مهمی از هر برنامه ی مدیریت نگهداری تجهیزات است. با پیچیده تر شدن سیستم ها، استراتژی های نگهداری برای دست یابی به تصمیمات پایدار برای مدیریت ضروری است. خرابی های ناگهانی در یک سیستم می تواند علت اصلی افت عملکرد ماشین آلات و تجهیزات صنعتی باشد. برای تصمیم گیری حیاتی درباره سیستم، از مکانیسم های مختلف تحمل خطا استفاده می شود. در مقاله حاضر، یک روش توزیع وایبل دو پارامتری به منظور تجزیه و تحلیل مجموعه داده های دستگاه مبدل حرارتی در صنایع پتروشیمی با استفاده از نرم افزار Isograph Hazop + v۷.۰ مورد بررسی قرار گرفته است. از آنجایی که عملکرد موثر یک سیستم، به برنامه ریزی و قابلیت اطمینان آن در شرایط مناسب وابسته است، این مقاله به ارائه ی یک روش برای بدست آوردن قابلیت اطمینان برای محاسبه فواصل زمانی نگهداری پیشگیرانه در سیستم های واقعی پرداخته است. نتایج حاصل منجر به حجم کمتر بازرسی و فعالیت های تعمیراتی، ایمنی و قابلیت اطمینان واحدهای صنعتی و سود اقتصادی بیشتر می شود.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

شهین دباغ

دانشجوی دکتری تخصصی مهندسی صنایع، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم تحقیقات تهران

یونس جاوید

گروه مهندسی صنایع، دانشکده فنی، دانشگاه خوارزمی، تهران، ایران

فرزاد موحدی سبحانی

استادیار، عضو هیات علمی، دانشکده فنی مهندسی؛ دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم تحقیقات تهران

عباس سقایی

دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران

کیا پارسا

استادیار، عضو هیات علمی، دانشکده فنی مهندسی؛ دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران شمال

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Tsarouhas, P. (۲۰۱۹). Improving operation of the croissant production line ...
  • Zhu, X. (۲۰۱۱). Analysis and improvement of enterprise's equipment effectivenessbased ...
  • Bhatia, K., Khan, F., Patel, H., & Abbassi, R. (۲۰۱۹). ...
  • Purdy, G. (۲۰۱۰). ISO ۳۱۰۰۰: ۲۰۰۹ setting a new standard ...
  • Magnusson, S. E., Frantzich, H., & Harada, K. (۱۹۹۶). Fire ...
  • Leva, M. C., Baldissone, G., Caso, R., Demichela, M., Lawlor, ...
  • Mohsin, K. M., Mokhtar, A. A., & Tse, P. (۲۰۱۹). ...
  • Pui, G., Bhandari, J., Arzaghi, E., Abbassi, R., & Garaniya, ...
  • Dey, P. K., Ogunlana, S. O., & Naksuksakul, S. (۲۰۰۴). ...
  • Marhavilas, P. K., Koulouriotis, D., & Gemeni, V. (۲۰۱۱). Risk ...
  • Florian, M., & Sørensen, J. D. (۲۰۱۷). Risk-based planning of ...
  • Shuai, J., Han, K., & Xu, X. (۲۰۱۲). Risk-based inspection ...
  • Arunraj, N. S., & Maiti, J. (۲۰۰۷). Risk-based maintenance—Techniques and ...
  • Tellez, R., Svrcek, W. Y., Ross, T. J., & Young, ...
  • Carroll, J., McDonald, A., & McMillan, D. (۲۰۱۶). Failure rate, ...
  • Asadzadeh, Sh., (۲۰۱۹). Optimal Modeling and Forecasting of Equipment Failure ...
  • Khan, F. I., Sadiq, R., & Haddara, M. M. (۲۰۰۴). ...
  • Javid, Y. (۲۰۲۱). A bi-objective mathematical model to determine risk-based ...
  • Zagirnyak, M., & Prus, V. (۲۰۱۶). Use of neuronets in ...
  • Mortazavi, S. M., Mohamadi, M., & Jouzdani, J. (۲۰۱۸). MTBF ...
  • Vagenas, N., Runciman, N., & Clément, S. R. (۱۹۹۷). A ...
  • Dolas, D. R., Jaybhaye, M. D., & Deshmukh, S. D. ...
  • Xie, M., & Lai, C. D. (۱۹۹۶). Reliability analysis using ...
  • Rachman, A., & Ratnayake, R. C. (۲۰۱۹). Machine learning approach ...
  • Luque, J., & Straub, D. (۲۰۱۹). Risk-based optimal inspection strategies ...
  • Hewitt, G. F., Shires, G. L., & Bott, T. R. ...
  • Tixier, J., Dusserre, G., Salvi, O., & Gaston, D. (۲۰۰۲). ...
  • American Petroleum Institute, Second Edition November ۲۰۰۸: "Risk-Based Inspection", API ...
  • Rushton, A., Croucher, P., & Baker, P. (۲۰۱۴). The handbook of ...
  • Dhillon, B. S. (۲۰۰۸). Mining equipment reliability (pp. ۵۷-۷۰). Springer London ...
  • نمایش کامل مراجع