طراحی آماری نمودار کنترلی X ̅ با اندازه نمونه های متغیر تحت مدل شوک وایبول با فاصله های نمونه گیری نایکنواخت
محل انتشار: مجله مهندسی و مدیریت کیفیت، دوره: 11، شماره: 3
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 32
فایل این مقاله در 21 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_PQPRC-11-3_002
تاریخ نمایه سازی: 11 خرداد 1404
چکیده مقاله:
این مقاله برای اولین بار در طراحی آماری نمودارهای کنترلی تطبیقی به طراحی آماری نمودار کنترلی تک متغیره X ̅ تحت مدل شوک وایبول پرداخته است. در عمل به کارگیری مدل های شوک که دارای تابع های نرخ خطر منعطف تری است در طراحی آماری نمودارهای کنترلی تطبیقی به واقعیت نزدیکتر است. این تحقیق نشان می دهد که نمودار X ̅ تحت مدل شوک وایبول(VRS) با فاصله های نمونه گیری نایکنواخت و اندازه نمونه متغیر، نسبت به نمودار X ̅ تحت مدل شوک وایبول با فاصله های نمونه گیری نایکنواخت و اندازه نمونه ثابت(FRS)، کشف تغییرات میانگین سریع تر بوده و عملکرد بهتری دارد. در این مدل با افزایش تغییرات در میانگین، سرعت کشف تغییرات در میانگین افزایش پیدا می کند و مقدار h_"۱" افزایش و ANF کاهش پیدا می کند. همچنین تغییرات نسبتا بزرگ (𝛅≥"۲" )، به اندازه نمونه مطلوب نسبتا کوچک (n_"۲" ≤ ۱۰" ) و تغییرات کوچکتر(۲ >𝛅)، به اندازه نمونه بهینه بزرگتر (۱۱ ≤n_"۲") منجر می شود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
بهمن فصیحی
دانشجوی دکترا آمار دانشگاه علامه طباطبائی
رضا پورطاهری
عضو هیات علمی دانشگاه علامه طباطبائی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
