توسعه رویکرد تخمین نقطه تغییر در پروفایل های رگرسیون لجستیک فازی در فاز ۲

مونا قره گزلو; رضا کامران راد

توسعه رویکرد تخمین نقطه تغییر در پروفایل های رگرسیون لجستیک فازی در فاز ۲

محل انتشار: مجله مهندسی و مدیریت کیفیت، دوره: 11، شماره: 3

سال انتشار: 1400

نوع سند: مقاله ژورنالی

زبان: فارسی

مشاهده: 21

فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

دریافت فایل کامل مقاله

صدور گواهی نمایه سازی
من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

https://civilica.com/doc/2276904

شناسه ملی سند علمی:

JR_PQPRC-11-3_006

تاریخ نمایه سازی: 11 خرداد 1404

چکیده مقاله:

چکیده: امروزه عملکرد یک فرآیند یا کیفیت یک محصول در شرایط عدم اطمینان و تحت توزیعهایی از خانواده توزیع نمایی توسط یک مدل ارتباطی فازی با دادههای دودویی با عنوان پروفایلهای خطی تعمیمیافته فازی ارزیابی میشوند. پروفایلهای خطی تعمیم یافته یکی از انواع پروفایلهای غیر خطی است که در آن مشاهدات فرآیند از توزیع غیر نرمال برنولی یا دوجملهای پیروی میکنند. در این تحقیق رویکردهایی به منظور پایش پروفایلهای خطی تعمیمیافته فازی در فاز ۲ پیشنهاد میکنیم. هدف اصلی این نوشتار پایش فرآیند آماری فازی برای کشف زمان وقوع تغییر در فرآیندها تحت عنوان نقطه تغییر فازی میباشد و بر اساس اصل حداکثر درستنمایی (MLE) برای مشاهدات فازی استوار است. عملکرد روش پیشنهادی به منظور پایش پروفایلهای خطی تعمیمیافته فازی و بر اساس احتمال یک سیگنال خارج از کنترل با استفاده از نمودار کنترل فازی (FEWMA) و سپس برآورد نقطه تغییر فازی برای دادههای شبیهسازی شده و یک مثال عددی برای کارایی روش پیشنهادی نشان داده میشود.

کلیدواژه ها:

پروفایل ، رگرسیون لجستیک فازی ، برآورد کننده حداکثر احتمال ، نقطه تخمین فازی ، فاز ۲

نویسندگان

مونا قره گزلو

گروه مهندسی صنایع، دانشکده مهندسی، دانشگاه سمنان، سمنان، ایران

رضا کامران راد

گروه مهندسی صنایع، دانشکده مهندسی، دانشگاه سمنان، سمنان، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

Akram, M. A., Saif, A. W. A., & Rahim, M. ...
Jarrett, J. , & Pan, X. (۲۰۰۹). Multivariate process control ...
Moghadam, G., RAISSI, A. G., & Amirzadeh, V. (۲۰۱۵). Developing ...
Pignatiello Jr, J. J., & Samuel, T. R. (۲۰۰۱). Estimation ...
Denœux, T. (۲۰۱۱). Maximum likelihood estimation from fuzzy data using ...
Chen, J., & Gupta, A. K. (۲۰۱۲). Multivariate Normal Model. ...
Amiri, A., Eyvazian, M., Zou, C., & Noorossana, R. (۲۰۱۲). ...
Sharafi, A., Aminnayeri, M., & Amiri, A. (۲۰۱۳). An MLE ...
Yu, J. R., Tzeng, G. H., & Li, H. L. ...
Yu, J. R., & Lee, C. W. (۲۰۱۰). Piecewise regression ...
Lu, K. P., & Chang, S. T. (۲۰۱۶). Detecting change-points ...
Kazemi, M. S., Kazemi, K., Yaghoobi, M. A., & Bazargan, ...
Moghadam, G., Ardali, G. A. R., & Amirzadeh, V. (۲۰۱۸). ...
Moghadam, G., RAISSI, A. G., & Amirzadeh, V. (۲۰۱۵). Developing ...
Risk-adjusted control charts based on LR-fuzzy data [مقاله ژورنالی]
Hollaway, M. J., Henrys, P. A., Killick, R., Leeson, A., ...
Wang, D., & Hryniewicz, O. (۲۰۱۵). A fuzzy nonparametric Shewhart ...
Ming, M., Friedman, M., & Kandel, A. (۱۹۹۷). General fuzzy ...
Von Altrock, C., Krause, B., & Zimmerman, H. J. (۱۹۹۲). ...
Asai, H. T. S. U. K., Tanaka, S., & Uegima, ...
Amiri, A., & Allahyari, S. (۲۰۱۲). Change point estimation methods ...
Albert, A., & Anderson, J. A. (۱۹۸۴). On the existence ...
Zadeh, L. A. (۱۹۶۸). Probability measures of fuzzy events. Journal of ...
Cheng, C. B. (۲۰۰۵). Fuzzy process control: construction of control ...
Phibanchon, S., Kareem, S. A., Zain, R., Abidin, B., & ...
Shao, Y. E., & Hou, C. D. (۲۰۱۱). A combined ...
Pourahmad, S., Ayatollahi, S. M. T., Taheri, S. M., & ...

نمایش کامل مراجع