بهبود کیفیت مدل­ سازی آماری نوسانات سرعت باد با استفاده از مدل­ های گارچ و گارچ نامتقارن (ایستگاه هواشناسی اردبیل)

سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 32

فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_PQPRC-12-3_005

تاریخ نمایه سازی: 11 خرداد 1404

چکیده مقاله:

ایران به دلیل مجاورت با دریا و دارا بودن فلات های گوناگون، کشوری بادخیز است. آمارهای جهانی ۳۰ سال گذشته حاکی از افزایش نیازهای انرژی جهان است و استفاده بهینه از منابع انرژی های تجدیدپذیر، از جمله انرژی باد برای تولید برق ارزان به ویژه براساس نگرش های زیست محیطی در بسیاری از کشورهای جهان رو به افزایش است. به دلیل ناپایداری انرژی باد استفاده از آن با چالش مواجه است که با مدل­سازی نوسانات سرعت باد، می توان این مشکل را کاهش داد. شهر اردبیل بادخیز و تحت تاثیر دو نوع باد محلی و جبهه ای است. در این مقاله داده های ثبت شده میانگین هفتگی سرعت باد در ایستگاه هواشناسی شهر اردبیل طی سال های ۱۳۹۵-۱۳۸۰ با استفاده از الگوهای سری زمانی، مدل­های گارچ (شامل مدل گارچ و مدل­های گارچ نامتقارن) مدل­سازی می شوند. بر اساس معیارهای اطلاع BIC, AIC, HQ ، بهترین مدل برای نوسانات سرعت باد در این ایستگاه طبق نتایج، مدل گارچ تعیین گردید. برای تجزیه و تحلیل داده­ها با روش مدل­سازی باکس-جنکینز، از دو نرم افزار Eviews  وR  استفاده می شود.

نویسندگان

نسرین آخوندی

عضو هیات علمی گروه ریاضی، دانشکده فنی، واحدتهران جنوب دانشگاه ازاد اسلامی

بیتا ملاعباسی

کارشناس ارشد آمار، گروه ریاضی و آمار واحد تهران مرکزی، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران.

لیلا گلشنی

استادیار، گروه ریاضی و آمار واحد تهران مرکزی، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Rezaei, B., Javan, M, and Zainali, K. (۲۰۱۳). Investigating the ...
  • Ewing, B. T, Kruse, J. B, and Thompson, M. A. ...
  • Payne, J. E. and Carroll, B. (۲۰۰۹). Modeling wind speed ...
  • Li, H., Li, R. and Zhao, (۲۰۱۱). Wind speed forecasting ...
  • Chen, H., Zhang, J., Tao, Y. and Tan, F. (۲۰۱۹). ...
  • Engle, R. F. (۱۹۸۷). Estimating time varying risk premia in ...
  • Bollerslev, T. (۱۹۸۶). Generalized autoregressive conditional heteroscedasticity. Journal of econometrics, ...
  • Glosten, L. R, Jagannathan, R., and Runkle, D.E. (۱۹۹۳). On ...
  • Souri, A. (۲۰۱۶). Econometrics with Stata & Eviews Application. Tehran: ...
  • Engle, R. F. and Ng, V. K. (۱۹۹۳). Measuring and ...
  • Chakrabarti, A. and Ghosh, J.K. (۲۰۱۱). AIC, BIC and Recent ...
  • نمایش کامل مراجع