A Compact, High Efficiency, and Portable Wireless EV Resonant Charger
سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 69
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IECO-8-2_004
تاریخ نمایه سازی: 11 خرداد 1404
چکیده مقاله:
Efficient and versatile charging solutions are essential for modern applications requiring portable energy systems. This paper presents a novel portable charger powered by an isolated split-core current clamp, enabling direct charging from power lines. The system utilizes inductive coupling to draw AC current from these lines, which is then regulated to a precise voltage for battery replenishment. The proposed design features an interleaved resonant topology with a semi-active rectifier, achieving high efficiency and adaptability to a wide range of input voltages. This architecture supports a variable DC bus voltage, enabling the resonant converter to operate optimally near its resonant frequency for maximum performance. To ensure a lightweight and efficient design, the converter eliminates traditional transformers, incorporating a capacitive element within the resonant network for galvanic isolation. A cascaded dual-control strategy in the interleaved structure ensures precise voltage regulation. Designed to be compatible with ۱-۶ cell Li-Ion batteries, the charger offers extensive versatility. Experimental results from a ۲.۵-۲۰۰ W prototype, with an output voltage range of ۴.۲-۲۵.۲ V, demonstrate a peak efficiency of ۹۴%, validating the effectiveness of the proposed charger for grid-connected applications.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Jasem Shahsevani
Tarbiat Modares University, Faculty of Electrical and Computer Engineering, Tehran, Iran
Reza Beiranvand
Tarbiat Modares University, Faculty of Electrical and Computer Engineering, Tehran, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :