Motion Shape Control of Superstructure in Base-Isolated Tall Buildings using GBMO-Based Uniform Deformation Techniques
سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 51
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IECO-8-2_009
تاریخ نمایه سازی: 11 خرداد 1404
چکیده مقاله:
This paper proposes three techniques aimed at enhancing the seismic performance of base-isolated tall buildings through uniform deformation of the superstructure. The first and second methods focus on generating a uniform modal shape and an even distribution of seismic loads across the floors, while the third method seeks to minimize the standard deviation of story drifts. For these purposes, an optimization procedure based on a gas Brownian motion optimization (GBMO) algorithm is defined. Simulation results, compared to those for a ۲۰-story reference base-isolated structure, demonstrate that these techniques effectively reduce maximum floor displacement, particularly in the upper levels of the studied buildings. The proposed methods show clear advantages in lowering maximum floor drift, a critical factor in seismic damage. Specifically, methods ۱ and ۳ resulted in significant reductions in maximum floor drift, ranging from ۳۰% to ۸۰% in the upper floors. Additionally, these methods led to a reduction of ۱۰% to ۱۵% in maximum acceleration and seismic forces on the upper floors, while a slight increase was observed in the lower floors. Among the methods, method ۱ exhibited the best overall performance, yielding average reductions of ۶.۶۵%, ۳۲.۶۵%, and ۰.۸۸% in maximum floor displacement, drift, and acceleration, respectively, when compared to the reference base-isolated structure. While methods ۲ and ۳ resulted in only modest reductions in displacement and acceleration, they were effective in significantly lowering maximum floor drift.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Sadegh Etedali
Department of Civil Engineering, Birjand University of Technology, P.O. Box ۹۷۱۷۵-۵۶۹, Birjand, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :