A New Soft Switching Dual-input High Step-up Converter for Renewable Energy Systems
سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 59
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IECO-8-2_010
تاریخ نمایه سازی: 11 خرداد 1404
چکیده مقاله:
In this study, a new converter featuring an auxiliary circuit configuration is presented, designed to facilitate soft switching conditions while minimizing the number of components used. This auxiliary circuit is innovatively developed to achieve zero voltage switching (ZVS) and effectively recover snubber energy to the input side, thereby enhancing the converter efficiency. Furthermore, the deliberate integration of coupled-inductors into the converter's design significantly boosts its gain while reducing voltage stress on the switching components. The modular architecture of the auxiliary circuit allows for the addition of circuit branches and an increase in power capacity without requiring extra components for its auxiliary circuit. To evaluate the performance of the proposed converter, extensive simulations were performed using PSPICE software, along with the construction of a laboratory prototype capable of operating at ۱۷۰W. The alignment between the experimental results and simulation data strongly supports the theoretical analysis, illustrating the converter's potential for efficient power conversion in renewable energy systems.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Hayder Ameer Hasan Al-Ameedee
Department of Engineering, Isfahan (Khorasgan) Branch, Islamic Azad University, Isfahan, Iran
Majid Delshad
Department of Engineering, Isfahan (Khorasgan) Branch, Islamic Azad University, Isfahan, Iran
Nadheer Abdulridha Shalash
Electrical Engineering Department, University of Technology, Baghdad, Iraq
Bahador Fani
Department of Engineering, Isfahan (Khorasgan) Branch, Islamic Azad University, Isfahan, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :