Seismic Performance Evaluation of Mid-Rise Concrete Buildings Equipped with Lead Rubber Bearings Using Fragility Curves
سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 42
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JCEMA-8-4_004
تاریخ نمایه سازی: 11 خرداد 1404
چکیده مقاله:
This study evaluates the seismic performance of mid-rise concrete moment-resisting frames (MRFs) equipped with lead rubber bearings (LRBs) using fragility curves. Two concrete buildings (۸- and ۱۲-story) were designed with and without LRBs in SAP software. Critical sections and stress ratios of structural members were extracted, and a representative ۲D frame was modeled in OpenSees. Incremental Dynamic Analysis (IDA) was performed using ۱۰ ground motion records, and fragility curves were derived based on inter-story drift ratios. Key findings include:• The LRB system significantly increased the structural period, with amplification factors of ۲.۲۲ and ۲.۱۷ for the ۸- and ۱۲-story buildings, respectively.• LRBs reduced inter-story drift by ۱۴.۳% (۸-story) and ۱۸.۵% (۱۲-story), enhancing seismic stability.• Structures with LRBs tolerated higher peak ground acceleration (PGA) before reaching failure thresholds.• The probability of earthquake-induced damage decreased by ۱۱.۸% (۸-story) and ۲۵.۷۵% (۱۲-story), indicating superior LRB effectiveness in taller buildings.These results highlight LRBs’ potential to mitigate seismic risk in mid-rise concrete structures, particularly in high-rise configurations.
کلیدواژه ها:
Mid-rise concrete buildings ، Lead Rubber Bearings (LRB) ، Incremental dynamic analysis (IDA) ، Fragility curves ، Structural period
نویسندگان
Behzad Haseli
Department of Civil Engineering Kharazmi University, Tehran, Iran.
Mohammad Reza Mozafarpour Taromi
Lecturer, Islamic Azad University, South Tehran Branch, Tehran, Iran.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :