Nonlocal Magneto-Thermoelastic Interactions in a Thin Slim Strip Due to a Moving Heat Source Via a Refined Lord–Shulman Theory
محل انتشار: مجله مکانیک کاربردی محاسباتی، دوره: 56، شماره: 2
سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 29
فایل این مقاله در 19 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JCAM-56-2_006
تاریخ نمایه سازی: 11 خرداد 1404
چکیده مقاله:
In this article, a new nonlocal model of the heat equation based on Eringen’s nonlocal elasticity and Lord–Shulman one relaxation time is introduced. The thermoelastic communications in an isotropic, homogeneous thin slim strip under a traveling heat source and placed in a magnetic field are studied. The Laplace transform technique is adopted to get the transform domain solution in a closed form. The outcomes of all variables are determined in the Laplace domain and then they are transferred to the physical domain by employing its fast inversion technique. The impacts of the nonlocal index and applied magnetic field in addition to the speed of the heat source parameter on the quantities are discussed in detail. The current analysis is believed to be beneficial for the theoretical formulation of thermoelastic analyses at the nanoscale, and the outcomes are useful to the practical design of nanosized configurations in thermal environments.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Maryam Aljadani
Department of Mathematics, Jamoum University College, Umm Al-Qura University, Makkah ۲۱۴۲۱, Saudi Arabia
Hamada El-Mekawy
Department of Management Information Systems, College of Business and Economics, Qassim University, Buraidah ۵۱۴۵۲, P.O. Box ۶۶۶۶, Saudi Arabia
Zahra Hafed
Department of Mathematics, Faculty of Science, King Khalid University, Abha, ۲۱۵۸۹, Saudi Arabia
Ashraf Zenkour
Department of Mathematics, Faculty of Science, Kafrelsheikh University, Kafrelsheikh ۳۳۵۱۶, Egypt
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :