نقش هوش مصنوعی در ارتقای بهرهوری صنعت سنگ های ساختمانی

صنعت سنگ ساختمانی به عنوان یکی از پایه های اصلی توسعه اقتصادی، ساخت وساز و اشتغال در بسیاری از کشورها از جمله ایران، با چالش هایی همچون بهرهوری پایین، اتلاف منابع، مصرف بالای انرژی و عدم ثبات در کیفیت محصولات مواجه است. در چنین شرایطی، فناوری های نوینی همچون هوش مصنوعی به عنوان ابزارهایی تحول آفرین، می توانند نقش کلیدی در بهبود عملکرد این صنعت ایفا کنند. هدف این مقاله، بررسی پتانسیل ها، کاربردها و مزایای بهره گیری از هوش مصنوعی در حوزه استخراج، فرآوری، کنترل کیفیت و صادرات سنگ های ساختمانی است. روش های سنتی استخراج و فرآوری سنگ، نه تنها منجر به هدررفت منابع و افزایش هزینه های تولید می شوند، بلکه آثار زیست محیطی منفی نیز به دنبال دارند. با ورود تکنولوژی های هوش مصنوعی از جمله یادگیری ماشین، بینایی کامپیوتری و یادگیری عمیق، می توان فرآیندهای مختلف این صنعت را بهینه سازی کرد. این فناوری ها نه تنها هزینه ها را کاهش می دهند، بلکه موجب بهبود کیفیت نهایی و کاهش ضایعات می شوند. ایران با در اختیار داشتن حدود ۵ درصد از ذخایر سنگ های طبیعی جهان، یکی از تولیدکنندگان مهم این حوزه محسوب می شود. صادرات سنگ های ساختمانی ایران در سال های اخیر با رشد قابل توجهی همراه بوده که نشان دهنده ظرفیت باالی کشور برای توسعه و رقابت در بازار جهانی است. با این حال، عدم نوسازی تکنولوژیک و وابستگی به نیروی انسانی سنتی، مانعی جدی در مسیر توسعه پایدار این صنعت است. پیاده سازی راهکارهای هوش مصنوعی می تواند علاوه بر ارتقای بهره وری داخلی، جایگاه جهانی ایران در این صنعت را نیز تقویت کند.

کلیدواژه ها:

سنگ ساختمانی ، کنترل کیفیت ، هوش مصنوعی ، تحلیل داده ، یادگیری ماشین