پیش بینی سودآوری بانک های ایران
محل انتشار: فصلنامه حسابداری مالی، دوره: 16، شماره: 62
سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 28
فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_QFAJ-16-62_006
تاریخ نمایه سازی: 10 خرداد 1404
چکیده مقاله:
سود به عنوان یکی از مهم ترین شاخص های اندازه گیری عملکرد واحد اقتصادی، از مباحث مهم حسابداری است که با توجه به محیط رقابتی شدید و اهمیت تصمیم گیری سریع و مناسب مدیران جایگاه والایی نیز پیدا کرده است؛ بنابراین تجزیه و تحلیل شاخص مزبور، عوامل موثر بر آن و پیش بینی سودآوری بسیار حائز اهمیت است. بانک ها به عنوان بنگاه های اقتصادی به دنبال کسب سود می باشند که در ضمن این کار می توانند نقش مهمی را در جهت رشد و توسعه کشور ایفا کنند. سودآوری بانک ها تحت تاثیر متغیرهای درونی و محیطی می باشد. در همین راستا، در پژوهش حاضر تعداد ۳۰ بانک در بازه زمانی ۱۳۹۳ تا ۱۴۰۲ با مبنا قرار دادن اطلاعات بنیادی صورت های مالی بانک ها؛ اثر ۲۲ متغیر برگرفته از مدل کملز (۱۹۷۹) بردیت پیش بینی سودآوری بانک ها موردبررسی قرار گرفت. از تکنیک درخت تصمیم c۵ جهت تعیین متغیرهای معنادار در پیش بینی سودآوری به علت سهولت بالا در فهم مدل، استفاده شد. در نهایت پس از تعیین متغیرهای موثر و مشخص شدن ۹ متغیر، دقت پیش بینی ها نیز با استفاده از این تکنیک اندازه گیری شد. نتایج پژوهش بیانگر آن بود که مدل پیش بینی سودآوری بانک ها با در نظر گرفتن متغیرهای معنادار و با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم C۵ دقتی برابر ۹۳.۵۴% را دارا می باشد. با توجه به شرایط حاد تورم اقتصاد ایران و بالا بودن انتظارات تورمی، مدیریت بانک ها در افزایش سود مورد انتظار خود پیش دستی نموده و نرخ سود خود را متناسب با تورم پیش بینی شده تعدیل می نمایند و این مورد منجر به تاثیر مثبت بر سودآوری بانک ها می گردد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
ملیحه حبیب زاده
Department of Accounting, Alzahra University, Tehran, Iran.
احمد خلیفه سلطانی
Department of Accounting, Alzahra University, Tehran, Iran.
غلامرضا سلیمانی امیری
Department of Accounting, Alzahra University, Tehran, Iran.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :