Nonrigid Registration of Breast MR Images Using Residual Complexity Similarity Measure
محل انتشار: هشتمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر ایران
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,038
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICMVIP08_212
تاریخ نمایه سازی: 9 بهمن 1392
چکیده مقاله:
Elimination of motion artifact in breast MR imagesis a significant issue in pre-processing step before utilizing imagesfor diagnostic applications. Breast MR Images are affected by slowvarying intensity distortions as a result of contrast agentenhancement. Thus a nonrigid registration algorithm consideringthis effect is needed. Traditional similarity measures such as sumof squared differences and cross correlation, ignore the mentioneddistortion. Therefore, efficient registration is not obtained.Residual complexity is a similarity measures that considersspatially varying intensity distortions by maximizing sparseness ofthe residual image. In this research, the results obtained byapplying nonrigid registration based on residual complexity, sumof squared differences and cross correlation similarity measuresare demonstrated which shows more robustness and accuracy ofRC comparing with other similarity measures for breast MRimages.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Azam Hamidi Nekoo
Elecrtical Engineering Department, Sharif University of Technology, Tehran, Iran
Aboozar Ghaffari
Elecrtical Engineering Department, Sharif University of Technology, Tehran, Iran
Emad Fatemizadeh
Elecrtical Engineering Department, Sharif University of Technology, Tehran, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :