A New SVD-Based Image Quality Assessment
محل انتشار: هشتمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر ایران
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,496
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICMVIP08_198
تاریخ نمایه سازی: 9 بهمن 1392
چکیده مقاله:
In recent years, many efforts have been performedin order to design an algorithm assessing perceptual imagequality based on human visual system. Although some impressivemetrics have been presented, full reference image qualityassessment (IQA) is still a challenging issue. In this paper, wepresent a new SVD-based IQA method in which the structuralsimilarity between the reference and distorted image is utilized asa key factor for measuring the imposed distortions. Theexperimental results show that the proposed algorithm caneffectively evaluated the image quality in a consistent mannerwith human visual perception.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Mohammad Esmaeilpour
Department of engineering Faculty of computer engineering Kharazmi University
Azadeh Mansouri
Department of engineering Faculty of computer engineering Kharazmi University
Ahmad Mahmoudi Aznaveh
Department of electrical and computer engineering Shahid Beheshti University
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :