Fuzzy Local Binary Patterns: A Comparison between Min-Max and Dot-Sum Operators in the Application of Facial Expression Recognition
محل انتشار: هشتمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر ایران
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,140
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICMVIP08_182
تاریخ نمایه سازی: 9 بهمن 1392
چکیده مقاله:
The Local Binary Patterns (LBP) featureextraction method is a theoretically and computationally simpleand efficient methodology for texture analysis. The LBP operatoris used in many applications such as facial expression recognitionand face recognition. The original LBP is based on hardthresholding the neighborhood of each pixel, which makestexture representation sensitive to noise. In addition, LBP cannotdistinguish between a strong and a weak pattern. In order toenhance the LBP approach, Fuzzy Local Binary Patterns (FLBP)is proposed. In FLBP, any neighborhood does not representedonly by one code, but, it is represented by all existing codes withdifferent degrees. In FLBP, any fuzzy Intersection and Unionoperators may be used. In this study, the following operators areapplied and their results are compared together: Dot-Sum, Min-Max and normalized Min-Max. Based on the extensiveexperiments, the fuzzy Min-Max operators are more useful andcan improve the accuracy in the application of Facial ExpressionRecognition (FER) about 4% (i.e., form 82.98% to 86.88%).
کلیدواژه ها:
component ، Fuzzy Local Binary Patterns ، Min-Max Operators ، Dot-Sum Operators ، Facial Expression Recognition Support Vector Machine
نویسندگان
Mohammad Reza Mohammadi
Electrical Engineering Sharif University of Technology
Emad Fatemizadeh
Electrical Engineering Sharif University of Technology Tehran,
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :