ارزیابی مستمر و هوشمند در آموزش دیجیتال با رویکرد هوش مصنوعی

با گسترش روزافزون فناوری های دیجیتال و تغییر پارادایم های آموزشی، آموزش دیجیتال به عنوان یک رویکرد نوین و کارآمد در نظام های آموزشی سراسر جهان مطرح شده است. در این میان، ارزیابی به عنوان جزء جدایی ناپذیری از فرآیند یادگیری، نیازمند تحول و سازگاری با این تغییرات است. ارزیابی مستمر و هوشمند، با بهره گیری از قابلیت های بی نظیر هوش مصنوعی، می تواند نقش حیاتی در بهبود کیفیت آموزش دیجیتال ایفا کند. این مقاله مروری جامع بر ارزیابی مستمر و هوشمند در آموزش دیجیتال با رویکرد هوش مصنوعی ارائه می دهد. در این راستا، ابتدا به بررسی مفاهیم و مبانی نظری هوش مصنوعی، ارزیابی مستمر، و آموزش دیجیتال پرداخته می شود. سپس، کاربردهای متنوع هوش مصنوعی در ارزیابی، از جمله ارزیابی خودکار، بازخورد هوشمند، شخصی سازی مسیر یادگیری، شناسایی الگوهای یادگیری، و پیش بینی عملکرد دانش آموزان مورد بحث قرار می گیرد. همچنین، چالش ها و فرصت های پیش روی پیاده سازی سیستم های ارزیابی هوشمند در آموزش دیجیتال بررسی می شوند. نتایج این مرور نشان می دهد که هوش مصنوعی پتانسیل عظیمی برای دگرگونی فرآیند ارزیابی در آموزش دیجیتال دارد، اما برای تحقق کامل این پتانسیل، نیاز به تحقیقات بیشتر، توسعه ابزارهای کارآمدتر، و آموزش معلمان و دانش آموزان در زمینه استفاده از این فناوری ها وجود دارد. هدف نهایی، ایجاد یک محیط یادگیری پویاتر، جذاب تر، و شخصی سازی شده تر برای دانش آموزان است که در آن ارزیابی نه تنها ابزاری برای سنجش، بلکه مکملی برای یادگیری و رشد باشد. این رویکرد، به ویژه در عصر حاضر که سرعت تغییرات فناوری و نیاز به انطباق با آن بالاست، از اهمیت ویژه ای برخوردار است و می تواند به بهبود مستمر کیفیت آموزش و تربیت نسل های آینده کمک شایانی کند.

کلیدواژه ها:

ارزیابی مستمر ، هوش مصنوعی ، آموزش دیجیتال ، ارزیابی هوشمند ، بازخورد هوشمند.