کاربرد سیستم های توصیه گر مبتنی بر هوش مصنوعی در آموزش الکترونیکی در مدراس ابتدایی

سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 45

فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

MAECONFM01_1885

تاریخ نمایه سازی: 9 خرداد 1404

چکیده مقاله:

با ظهور فناوری های نوین و پیشرفت های چشمگیر در زمینه هوش مصنوعی، تحولات اساسی در حوزه آموزش و پرورش نیز در حال شکل گیری است. سیستم های توصیه گر مبتنی بر هوش مصنوعی، با قابلیت تحلیل داده های آموزشی و ارائه مسیرهای یادگیری شخصی سازی شده، به عنوان ابزاری قدرتمند برای ارتقای کیفیت آموزش الکترونیکی در مدارس ابتدایی مطرح شده اند. این سیستم ها می توانند با شناسایی نیازها، علایق و سبک های یادگیری منحصر به فرد هر دانش آموز، محتوای آموزشی مناسب، فعالیت های تعاملی و بازخوردهای هدفمند را ارائه دهند. هدف اصلی این مقاله، بررسی جامع کاربرد سیستم های توصیه گر مبتنی بر هوش مصنوعی در آموزش الکترونیکی مدارس ابتدایی است. در این راستا، ابتدا به مفاهیم بنیادین هوش مصنوعی و سیستم های توصیه گر پرداخته می شود و سپس چگونگی به کارگیری این سیستم ها در طراحی و پیاده سازی محیط های یادگیری شخصی سازی شده برای دانش آموزان ابتدایی مورد بحث قرار می گیرد. همچنین، به نقش هوش مصنوعی در ارزیابی مستمر، ارائه بازخورد سازنده و ترویج یادگیری فعال و خلاقانه تاکید می شود. این مقاله با مروری بر مطالعات و پژوهش های انجام شده در این حوزه، به چالش ها و فرصت های پیش رو در به کارگیری هوش مصنوعی در آموزش ابتدایی می پردازد و راهکارهایی برای بهره برداری موثر از این فناوری ها ارائه می دهد. اهمیت این پژوهش در آن است که با شناسایی پتانسیل های هوش مصنوعی در شخصی سازی یادگیری، می تواند به بهبود عملکرد تحصیلی دانش آموزان، افزایش انگیزه و مشارکت آن ها در فرآیند یادگیری و در نهایت، تربیت نسلی خلاق و توانمند کمک کند. کاربرد این سیستم ها می تواند تجربه یادگیری را برای دانش آموزان ابتدایی جذاب تر، پویاتر و اثربخش تر سازد، در نتیجه به آماده سازی آن ها برای مواجهه با چالش های آینده کمک شایانی خواهد کرد.

نویسندگان

زهره اسعدی

کارشناسی علوم تربیتی شهرستان آباده

الهه تمدن

کارشناسی علوم تربیتی شهرستان آباده